本发明公开了一种负荷预测方法及系统，属于负荷预测技术领域。本发明通过在滑动窗口动态取值的基础上结合图像特征提取模块进行特征处理，对现有LSTM模型的结构进行改进且利用Bagging算法训练现有的XGBoost模型，可以加快收敛速度，缓解梯度消失问题；利用IPSO算法更新BILSTM模型和XGBoost模型的权重参数和偏置参数，且IPSO算法在现有的PSO算法的扰动函数中加入基于遗传算法的变异操作，能够在不同的迭代阶段有更好的表现性能，可以进一步提高收敛速度和预测精度。