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公开(公告)号：CN118659366A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411010334.7
申请日：2024-07-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种负荷预测方法及系统，属于负荷预测技术领域。本发明通过在滑动窗口动态取值的基础上结合图像特征提取模块进行特征处理，对现有LSTM模型的结构进行改进且利用Bagging算法训练现有的XGBoost模型，可以加快收敛速度，缓解梯度消失问题；利用IPSO算法更新BILSTM模型和XGBoost模型的权重参数和偏置参数，且IPSO算法在现有的PSO算法的扰动函数中加入基于遗传算法的变异操作，能够在不同的迭代阶段有更好的表现性能，可以进一步提高收敛速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN110489975B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910789198.9
申请日：2019-08-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种信息系统服务安全评估方法，属于信息系统服务安全评估领域，包括以下步骤：采用数据收集设备对信息系统服务在执行过程中的安全数据进行采集；采集用户对信息系统服务安全数据的偏好；提取安全数据建立决策矩阵，根据信息熵的方法计算每个安全评估属性的权重；根据安全评估属性的权重计算对应信息服务的安全值L。本发明能够准确反映信息系统服务运行过程中的实际安全状态。
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公开(公告)号：CN111813631A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010677873.1
申请日：2020-07-15
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开的面向云数据中心的资源态势可视化与分析方法，包括如下步骤：步骤1根据系统现有历史数据，计算当前系统的资源参数；步骤2对现有历史数据进行线性回归，计算当前系统资源利用率的回归函数；步骤3对于现有历史数据的集合，判断数据的相似度，并获取对资源态势的预测；步骤4计算系统所有容器下一时间资源的预测值。本方案通过利用现有的历史数据预测未来系统的资源态势，克服当前资源监控手段的不足，准确预警资源的利用率。
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公开(公告)号：CN110889777A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911156463.6
申请日：2019-11-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力在线客服客观评价方法，包括基于采集的客服指标，计算客服指标分值和信息熵；根据客服指标信息熵，计算客服指标权重；根据客服指标分值和权重，计算客服评价分数。同时公开了相应的评价系统和在线客服系统。本发明的方法基于客观采集的指标数据计算客服评价分数，减少了主观人为因素，调高了准确性；本发明的系统可直接加载在现有的线客服系统中，实现线客服系统的自我评价。
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公开(公告)号：CN116167004A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211555697.X
申请日：2022-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F17/16 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种电力数据的无监督最优异常检测模型选择方法及系统，通过对原始电力数据进行预处理，提取表征原始电力数据分布特性的设定种类的数据特征，生成n个特征数据集；构建异常检测模型池；获得初始的性能矩阵P；将性能矩阵P分解为数据矩阵和模型矩阵，构建出数据特征和无监督异常检测模型间的映射关系；在输入新的电力数据时，得到新的性能矩阵P`；在构建的异常检测模型池，选择出最佳的异常检测模型，并确定对应的模型参数后，用于电力数据异常检测；本发明能够快速有效地对各类型的电力数据选择对应最优的异常检测模型，从而能够有效提高异常检测准确率的同时，极大提高了模型检测效率。
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公开(公告)号：CN114969087A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210405166.6
申请日：2022-04-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/30
摘要： 本发明公开了一种基于多视角特征解耦的NL2SQL方法及装置，所述方法具体包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤；(2)NL2SQL数据集构建步骤；(3)NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建SQL查询语句SELECT部分、WHERE部分以及SQL整体的语义编码模型；为了有效捕捉SELECT以及WHERE各个部分的语义特征，构建多视角特征解耦的方法；(4)NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的方法真实的NL2SQL数据集上取得了显著效果，在自动问答系统领域有很大的应用前景。
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公开(公告)号：CN114942937A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210403424.7
申请日：2022-04-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/30
摘要： 本发明公开了基于限制性约束的带噪NL2SQL方法和装置，包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤，构造由查询问题、SQL查询语句以及表结构一一对应的数据条目，初步构建知识库；(2)带噪NL2SQL数据集构建步骤，用于根据NL2SQL知识库划分训练集、验证集以及测试集，人工引入噪声标签，构建带噪NL2SQL数据集；(3)带噪NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建带噪子任务编码模型、无噪子任务编码模型；为了消除带噪子任务对其他任务的影响，构建限定性约束的方法缓解噪声对模型的影响；(4)带噪NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的模型和最近一些先进的方法进行了比较，实验结果显示本发明的方法较之有了很大的提升。
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公开(公告)号：CN110889777B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911156463.6
申请日：2019-11-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力在线客服客观评价方法，包括基于采集的客服指标，计算客服指标分值和信息熵；根据客服指标信息熵，计算客服指标权重；根据客服指标分值和权重，计算客服评价分数。同时公开了相应的评价系统和在线客服系统。本发明的方法基于客观采集的指标数据计算客服评价分数，减少了主观人为因素，调高了准确性；本发明的系统可直接加载在现有的线客服系统中，实现线客服系统的自我评价。
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公开(公告)号：CN113821540A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111113299.8
申请日：2021-09-23
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于规则引擎用电异常研判的实现方法和装置，方法包括以下步骤：获取目标信息；分析目标信息的特征，梳理出目标信息之间的数据流向及计算层次；根据数据流向及计算层次，抽取目标信息，建立多层次的数据仓库；从低到高逐层使用规则引擎对多层次的数据仓库进行研判计算，查找出用电异常数据。本发明的方法和装置能够降低用电异常诊断使用的门槛，可快速实现异常诊断逻辑新增或变更，同时减少风险和降低成本，支撑异常诊断持续优化工作，提升电力计量业务精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN116245212A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211560224.9
申请日：2022-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于PCA‑LSTM的电力数据异常检测与预测方法及系统，该方法通过获得原始用电采集数据，进行数据排序，得到时间序列的电力数据；进行预处理，获得预处理后的电力数据；采用主成分分析法PCA进行降维，获得降维后的数据，并分为训练集和测试集；构建长短期记忆神经网络预测模型LSTM，对长短期记忆神经网络预测模型LSTM进行优化后，获得最终的长短期记忆神经网络预测模型LSTM；通过得到的最终的长短期记忆神经网络预测模型LSTM进行预测；本发明能够高精度高效率实现电力数据时间序列的数据预测，能够有效去除冗余数据，降低计算复杂度，提升数据处理速度，并有效降低预测误差。
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