发明公开
- 专利标题: 基于多元模型融合的电力系统负荷预测方法及系统
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申请号: CN202410820178.4申请日: 2024-06-24
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公开(公告)号: CN118709840A公开(公告)日: 2024-09-27
- 发明人: 于宗超 , 许楚璠 , 陈孜孜 , 文明 , 李文英 , 李培强 , 张宁 , 罗姝晨
- 申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号; ;
- 专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号; ;
- 代理机构: 长沙永星专利商标事务所
- 代理商 周咏; 米中业
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/214 ; G06N3/08 ; G06F18/24 ; G06N3/0442 ; G06N20/10 ; G06N20/00 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了一种基于多元模型融合的电力系统负荷预测方法,包括获取待预测区域的历史负荷数据和历史天气数据并组合得到训练数据集;选定若干种负荷预测模型,构建电力系统负荷预测初始模型并训练得到电力系统负荷预测模型;采用电力系统负荷预测模型进行待预测区域的基于多元模型融合的电力系统负荷预测。本发明还公开了一种实现所述基于多元模型融合的电力系统负荷预测方法的系统。本发明构建了包括多个负荷预测模型的融合模型,并采用多场景下的历史数据进行预测模型的训练;因此本发明不仅能够实现电力系统的负荷预测,而且可靠性更高,精确性更好,通用性更好。