本发明公开了一种基于双通道迭代式增强的低照度增强方法，首先构建低照度增强数据集，并划分训练集和测试集，构建基于参数自校正的光照增强模型，并基于训练集对其进行训练；之后基于训练后的模型对待增强的图像进行照度增强，得到第一增强图像；基于伽马校正对第一增强图像进行照度增强，得到第二增强图像；最后对第一增强图像和第二增强图像进行有机双通道融合，得到最终的低照度增强图像。本发明创新性地引入了根据第一增强结果的增强效果来进行迭代式增强的结构，使增强结果最佳，同时融合了两种增强图像，相比于现有技术，本发明有效提升了低照度增强效果。