Invention Publication
- Patent Title: 一种基于忆阻器阵列的多神经网络系统及其构建方法
-
Application No.: CN202411224497.5Application Date: 2024-09-03
-
Publication No.: CN118734915APublication Date: 2024-10-01
- Inventor: 王浩 , 高昕妍 , 马国坤 , 万厚钊 , 郑精 , 韩伟
- Applicant: 湖北大学
- Applicant Address: 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号
- Assignee: 湖北大学
- Current Assignee: 湖北大学
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号
- Agency: 武汉同誉知识产权代理有限公司
- Agent 于福
- Main IPC: G06N3/063
- IPC: G06N3/063 ; G11C13/00 ; G06N3/0464
Abstract:
本发明通过权重冻结搭建忆阻器阵列，尤其适用于RRAM共享阵列，我们增强了多个独立神经网络模型之间的关联性，并将传统方案中需要单独设计的卷积模块扩展为共享设计。这意味着一个RRAM权重阵列可以参与多个任务的计算，从而提高了神经网络加速器架构的资源利用率，从而实现在存内计算架构中搭建存内计算共享模块，这不仅能优化硬件资源配置，还能降低设计成本，从而为部署多个神经网络模型进行多任务处理提供了一个更为高效和经济的方案。
Public/Granted literature
- CN118734915B 一种基于忆阻器阵列的多神经网络系统及其构建方法 Public/Granted day:2024-12-31
Information query
