本发明公开了一种肠胃道内窥镜图像分割方法，涉及图像分割技术领域，包括以下步骤：获取多源肠胃道内窥镜图像，对多源肠胃道内窥镜图像进行数据多样性扩展得到多源图像数据集，使用双特征提取策略对多源图像数据集进行局部经典特征提取及整体辅助特征提取，将局部经典特征及整体辅助特征进行特征融合，得到多源特征融合数据，使用图像热点算法对多源特征融合数据进行多源图像融合，得到多源融合特征图像，构建脉冲耦合神经网络对多源融合特征图像进行初步图像分割获取初步图像分割数据，引入高频增强算法对初步图像分割数据进行图像增强完成图像分割，通过多源图像采集、多种特征提取及融合提升了肠胃道内窥镜图像分割的准确度。