- 专利标题: 一种基于大数据增强和改进Transformer模型的绝缘子缺陷检测方法及系统
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申请号: CN202410737077.0申请日: 2024-06-07
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公开(公告)号: CN118736275A公开(公告)日: 2024-10-01
- 发明人: 李龙 , 宁雪峰 , 刘泽槐 , 韦薇 , 袁展图 , 梁伟斌 , 谭传明 , 陈文睿 , 林志强 , 姚俊钦 , 芦大伟 , 郑再添 , 纪丹霞 , 黎海添 , 张艳艳 , 周嘉宇 , 秦立斌 , 戴喜良 , 周斌 , 陈鹏 , 桂荷茹 , 温皓涌
- 申请人: 广东电网有限责任公司东莞供电局
- 申请人地址: 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号
- 专利权人: 广东电网有限责任公司东莞供电局
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司东莞供电局
- 当前专利权人地址: 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 李吉硕
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06N3/0455 ; G06N3/0499 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及电网巡检技术领域,公开了一种基于大数据增强和改进Transformer模型的绝缘子缺陷检测方法及系统,其中方法包括:获取绝缘子图像;将所述绝缘子图像输入至改进Transformer模型,得到绝缘子故障检测结果;所述改进Transformer模型包括添加自注意力机制模块的编码器。本发明通过改进Transformer模型,使得其包括添加自注意力机制模块的编码器,并将改进Transformer模型使用到绝缘子故障检测中,从而可实现对输电线路绝缘子缺陷的准确检测,降低了计算耗时和内存消耗大等问题,有利于推广应用。