本发明属于电网灾害监测领域，公开主被动遥感数据融合的输电杆塔受淹风险识别方法及系统，方法包括：获取包含输电杆塔洪涝发生前后的多时相光学影像和合成孔径雷达SAR影像的主被动遥感数据，并进行影像融合得到不同时相融合影像，基于不同时相融合影像构建变化检测数据集；构建包含特征提取模块、多尺度注意力模块和度量模块的变化检测网络模型，将变化检测数据集带入变化检测网络模型进行训练，得到训练好的变化检测网络；将目标输电通道的图像输入训练好的变化检测网络中，识别洪水淹没范围并输出输电杆塔受淹风险结果。本发明利用光学影像丰富的光谱信息和较高的分辨率，以及SAR影像不受天气条件限制，实现洪涝范围的全天候、高时效监测。