本发明公开了一种输电线路沿线气象预报数据智能偏差订正方法，包括开发一种基于深度学习的气象预报数据订正模型，该模型能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习；开发智能算法以识别和预测极端天气事件，并对这些事件的预报数据进行专门订正；利用大数据分析技术，对历史气象数据和偏差记录进行深度挖掘，识别常见的偏差模式和规律。本发明通过开发基于深度学习的气象预报数据订正模型，本发明能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习，从而显著提高气象预报数据的准确性，这对于保障输电线路的安全运行至关重要，因为准确的气象预报可以帮助电力部门提前制定应对措施，减少因天气原因导致的电力故障。