本发明公开了一种基于神经网络的运行状态评估方法及装置、电子设备，涉及智能电网领域，其中，该评估方法包括：基于预设的并网安全运行指标体系从分布式光伏并网系统采集状态指标数据集合；对状态指标数据集合中的状态指标数据进行预处理，得到预处理后的状态指标数据集合；基于预处理后的状态指标数据集合构建状态指标向量，并获取状态指标的权重向量；将状态指标向量和权重向量输入至神经网络模型，输出分布式光伏并网系统的风险等级；基于风险等级生成分布式光伏并网系统的运行状态评估结果。本发明解决了相关技术中，基于数学方法对光伏系统的运行状态进行评估的方式，评估结果的准确率较低的技术问题。