本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的石墨烯产品筛选方法，包括S1、从多个异构数据源自动采集石墨烯产品的多维度数据，并构建多维度数据集；S2、构建高维特征空间；S3、生成对石墨烯产品特性预测模型；S4、对新的石墨烯产品多维度数据输入石墨烯产品特性预测模型，生成初步预测结果；S5、构建石墨烯产品的多层次知识图谱，整合结构化和非结构化数据；S6、发掘石墨烯产品特性之间的潜在关系和隐含知识；S7、生成优化的石墨烯产品筛选建议。本发明利用图神经网络进行智能推理和关联分析，能够发掘产品特性之间的潜在关系和隐含知识，为用户提供科学、优化的产品选择方案和应用场景建议。