-
公开(公告)号：CN118820545A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410869235.8
申请日：2024-07-01
申请人： 广东粤孵产业大数据研究有限公司
IPC分类号： G06F16/9032 , G06N3/0455 , G06F18/24 , G06F16/907 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/23
摘要： 本发明公开了一种基于大模型的石墨烯产品检索方法及系统，包括S1、接收用户输入的石墨烯相关查询；S2、利用变分自编码器和Transformer网络解析查询中的自然语言；S3、根据解析结果，从多个数据源中提取石墨烯产品相关信息；S4、应用图像识别技术对石墨烯产品的图像数据进行分析，细化产品属性和类别的识别；S5、将自然语言的处理结果与图像识别的结果结合，使用数据挖掘技术进行信息的分类和聚合；S6、使用机器学习模型分析用户的搜索意图与聚合信息的匹配度，动态优化搜索结果的相关性和精确性；S7、输出与用户查询高度相关的石墨烯产品信息。本发明通过变分自编码器和Transformer网络解析用户输入的自然语言查询，提供高度相关和精确的检索结果。
-
公开(公告)号：CN118820550A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410869264.4
申请日：2024-07-01
申请人： 广东粤孵产业大数据研究有限公司
IPC分类号： G06F16/9035 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N5/02 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06F16/907
摘要： 本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的石墨烯产品筛选方法，包括S1、从多个异构数据源自动采集石墨烯产品的多维度数据，并构建多维度数据集；S2、构建高维特征空间；S3、生成对石墨烯产品特性预测模型；S4、对新的石墨烯产品多维度数据输入石墨烯产品特性预测模型，生成初步预测结果；S5、构建石墨烯产品的多层次知识图谱，整合结构化和非结构化数据；S6、发掘石墨烯产品特性之间的潜在关系和隐含知识；S7、生成优化的石墨烯产品筛选建议。本发明利用图神经网络进行智能推理和关联分析，能够发掘产品特性之间的潜在关系和隐含知识，为用户提供科学、优化的产品选择方案和应用场景建议。
-
公开(公告)号：CN118840145A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410869179.8
申请日：2024-07-01
申请人： 广东粤孵产业大数据研究有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N5/02 , G06F18/23 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一个基于大模型和知识图谱的石墨烯技术路线预测方法，包括S1、构建石墨烯跨学科数据集；S2、使用文本挖掘技术从收集的石墨烯跨学科数据集中提取与石墨烯技术发展的关键信息；S3、识别石墨烯技术发展的潜在方向；S4、构建知识图谱；S5、将步骤S4中的知识图谱与步骤S3的模式识别和趋势分析结果结合，结合卷积神经网络和图神经网络学习并预测石墨烯技术的未来发展路线；S6、根据预测结果，动态更新知识图谱和自适应图卷积网络模型；S7、输出预测报告。本发明能根据预测的技术方向生成市场应用领域列表，帮助企业和研发团队更好地规划市场策略和研发投入，确保技术发展与市场需求的紧密结合。
-
-
搜索结果
3 条记录 (耗时 0.039 秒)
