发明公开
- 专利标题: 一种实用的负荷监测模型压缩部署方法及系统
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申请号: CN202410722519.4申请日: 2024-06-05
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公开(公告)号: CN118820996A公开(公告)日: 2024-10-22
- 发明人: 张俊玮 , 谈竹奎 , 高吉普 , 申彧 , 刘斌 , 唐赛秋 , 曾鹏 , 王冕 , 古庭赟 , 牛唯 , 孟令雯 , 张后谊 , 丁超 , 安甦 , 张博 , 梁敏航
- 申请人: 贵州电网有限责任公司
- 申请人地址: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 专利权人: 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人: 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人地址: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 周局
- 主分类号: G06F18/2433
- IPC分类号: G06F18/2433 ; G01R31/00 ; G01R19/00 ; G06T7/90 ; G06N3/0464 ; G06N3/0495 ; G06N3/0985
摘要:
本发明公开了一种实用的负荷监测模型压缩部署方法,涉及非侵入式负荷监测领域,包括根据用电器运行情况,提取用电器稳态运行时的电压信号和电流信号,并判断用电器是否处于稳态运行状态;根据电压信号和电流信号,构建彩色V‑I轨迹图;基于彩色V‑I轨迹图,构建和训练基本负荷识别模型,同时进行压缩;根据公开数据集对压缩后的负荷识别模型进行验证。本发明通过提取用电器的电压信号和电流信号,并构建彩色V‑I轨迹图,实现对用电器运行状态的实时监测和可视化展示;基于构建的彩色V‑I轨迹图,建立并压缩基本负荷识别模型,实现对用电器负荷的准确识别和轻量化部署;通过对压缩后模型的验证,确保在实际应用中的有效性,从而提高负荷监测效率和精度。