本发明公开了一种基于DICOM图像焊接缺陷智能检测方法，本检测方法包括以下步骤：S1、读取DICOM图像并保存为JPG/BMP/PNG格式中的任意一种或一种以上；S2、灰度显示；S3、DICOM图像缺陷智能识别。本发明解决了Windows系统上的通用软件不能打开DCM格式图片的不足，且本发明利用DCMTK库处理DCM图片减少了用户解析Dicom图片的时间，使得图像处理效率更高，更便捷，使用深度学习算法，深度学习能够通过多层神经网络自动学习数据中的高级抽象特征，无需人工干预，更加快速、准确且泛化性强，同时也节省了人力资源，降低了成本。