Invention Publication
- Patent Title: 一种侧扫声呐沉船图像目标检测方法
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Application No.: CN202411022408.9Application Date: 2024-07-29
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Publication No.: CN118823328APublication Date: 2024-10-22
- Inventor: 焦圣喜 , 许峰浩 , 郭海涛 , 杨汉瑞 , 徐士博 , 张洪铮 , 于怀汶 , 姚金涛
- Applicant: 东北电力大学
- Applicant Address: 吉林省吉林市船营区长春路169号
- Assignee: 东北电力大学
- Current Assignee: 东北电力大学
- Current Assignee Address: 吉林省吉林市船营区长春路169号
- Agency: 北京弘权知识产权代理有限公司
- Agent 逯长明; 赵云屏
- Main IPC: G06V10/25
- IPC: G06V10/25 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V20/70 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
本申请提供一种侧扫声呐沉船图像目标检测方法,方法包括获取侧扫声呐沉船检测的目标数据集;构建CCS‑YOLO的改进网络模型,改进网络模型基于YOLOv8网络模型构建,改进网络模型中主干网络的对应层常规卷积模块由改进卷积模块替代,改进网络模型中特征融合网络中的对应层的常规重参数模块由改进重参数模块替代,改进网络模型中的检测头网络中的检测头由SCDH检测头替代;利用目标数据集训练改进网络模型,得到目标网络模型;获取侧扫声呐沉船检测的实时数据集,利用目标网络模型对实时数据集进行目标检测。本申请通过上述方法解决了现有侧扫声呐沉船图像检测方案存在漏检现象以及检测速度不高难以适应低算力平台需求的问题。
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