发明公开
- 专利标题: 基于无人机巡检影像定位的电力部件缺陷识别检测方法
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申请号: CN202410769205.X申请日: 2024-06-14
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公开(公告)号: CN118823426A公开(公告)日: 2024-10-22
- 发明人: 付晶 , 邵瑰玮 , 周立玮 , 谈家英 , 蔡焕青 , 夏勇 , 杨宁 , 刘壮 , 文志科 , 张波 , 胡霁 , 陈怡 , 吴华希
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 姜丽辉
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V20/64 ; G06V20/17 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06V10/25 ; G06V10/80 ; G06T7/00
摘要:
本发明公开了一种基于无人机巡检影像定位的电力部件缺陷识别检测方法,包括:构建电力巡检的空间关系模型,实现多源空间数据坐标统一,其中空间关系模型包括电力部件单体模型、无人机影像和影像定姿定位信息;在空间关系模型中,使用电力部件单体模型、带定姿定位信息的无人机影像作为空间参考,通过相对位置关系计算出电力部件单体模型在影像上的初始目标区;利用光线跟踪法计算初始目标区的三维光线与空间关系模型的相交关系,根据相交关系确定初始目标区的投影顺序,根据投影顺序从初始目标区中筛选出优化目标区;调用预先训练好的缺陷识别网络,对优化目标区进行电力部件缺陷识别,确定电力部件的缺陷类别。