发明公开
- 专利标题: 基于尺度不变特征变换的雷达目标识别方法、装置及设备
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申请号: CN202410975674.7申请日: 2024-07-19
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公开(公告)号: CN118823597A公开(公告)日: 2024-10-22
- 发明人: 夏靖远 , 李烨 , 廖淮章 , 刘云 , 杨志雄 , 姜卫东
- 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市开福区德雅路109号
- 专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市开福区德雅路109号
- 代理机构: 长沙国科天河知识产权代理有限公司
- 代理商 莫一乐
- 主分类号: G06V20/13
- IPC分类号: G06V20/13 ; G06V10/764 ; G06V10/40 ; G06V10/774 ; G06N3/08 ; G06N3/0455 ; G06V10/82 ; G06V10/46 ; G06V10/10 ; G06V10/80 ; G06N3/09 ; G06N3/0464
摘要:
本申请涉及一种基于尺度不变特征变换的雷达目标识别方法、装置及设备。所述方法包括:构建雷达目标识别模型;雷达目标识别模型包括尺度不变特征变换特征提取模块、编码器、投影头和分类器;根据尺度不变特征变换特征提取模块和编码器对增广后的样本对进行特征提取后拼接,利用投影头将第一混合特征映射到嵌入空间后设置第一损失函数;利用第一损失函数对编码器进行训练,得到训练好的编码器;根据训练好的编码器和尺度不变特征变换特征提取模块对输入雷达图像进行特征提取和拼接,将第二混合特征输入分类器设计第二损失函数对分类器进行训练,根据训练好的雷达目标识别模型进行雷达目标识别。采用本方法能够提高雷达目标识别准确率。