本发明公开了一种基于预测质量自适应的可学习视频编码方法与系统，将时域上下文预测特征级联进上下文编码网络和上下文解码网络前，先利用预测质量自适应模块对进行空间和通道维度的预测质量判别，得到判别后的时域上下文预测特征再将判别后的时域上下文预测特征级联进上下文编码和上下文解码过程，预测质量自适应模块为时域上下文预测特征的每个空间位置和每个通道位置都计算一个在0到1范围内的置信度系数，预测质量高的位置系数大，预测质量低的位置系数小。然后将置信度系数乘在的每个空间位置和每个通道位置上，预测质量高的位置的时域上下文预测特征被增强，预测质量低的位置的时域上下文预测特征被抑制，上述方案可提升编码性能。