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公开(公告)号：CN118827993A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410795522.9
申请日：2024-06-19
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/70 , H04N19/91 , H04N19/13
摘要： 本发明公开了一种基于预测质量自适应的可学习视频编码方法与系统，将时域上下文预测特征级联进上下文编码网络和上下文解码网络前，先利用预测质量自适应模块对进行空间和通道维度的预测质量判别，得到判别后的时域上下文预测特征再将判别后的时域上下文预测特征级联进上下文编码和上下文解码过程，预测质量自适应模块为时域上下文预测特征的每个空间位置和每个通道位置都计算一个在0到1范围内的置信度系数，预测质量高的位置系数大，预测质量低的位置系数小。然后将置信度系数乘在的每个空间位置和每个通道位置上，预测质量高的位置的时域上下文预测特征被增强，预测质量低的位置的时域上下文预测特征被抑制，上述方案可提升编码性能。
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公开(公告)号：CN118827980A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410795524.8
申请日：2024-06-19
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： H04N19/117 , H04N19/13 , H04N19/154 , H04N19/139 , H04N19/70 , H04N19/91
摘要： 本发明公开了一种基于参考质量自适应的可学习视频编码方法与系统，通过在上下文编码时引入参考质量自适应模块，它先从输入的参考帧学习一组空间变化的滤波器，这组滤波器再和上下文编码器或上下文解码器的中间特征做卷积，实现上下文编码器和上下文解码器根据参考帧的质量的自适应调节，使得可学习视频编码方法能够适应不同质量的参考帧，以达到目标重建帧质量的目的，获得最佳的编码性能。
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公开(公告)号：CN118674655B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411163857.5
申请日：2024-08-23
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： G06T5/70 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/762
摘要： 本发明提供一种低光环境下的图像增强方法及增强系统，属于图像处理技术领域，首先获取待增强图像的原始Raw域图像，并计算每个像素的亮度值，然后，基于像素亮度值采用聚类算法对图像进行区域分割，生成多个图像区域，通过计算每个图像区域的亮度均值作为区域亮度，将区域亮度输入预训练的亮度增益模型中，输出对应的增益系数，应用这些增益系数对相应的图像区域进行亮度提升，得到增益Raw域图像，最后，利用去噪模型对增益Raw域图像进行去噪处理，以消除或减少图像中的噪声，最终得到增强图像。
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公开(公告)号：CN118827971A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410789577.9
申请日：2024-06-19
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： H04N19/102 , H04N19/139
摘要： 本发明提供一种实时切画处理方法及其处理系统，属于流媒体技术领域，包括对原始视频进行编码处理，生成一系列具有不同分辨率、帧率和比特率的编码版本；采集用户侧当前时刻的环境参数，根据每个编码版本在环境参数的表现为用户自动匹配最佳编码版本；将匹配的最佳编码版本传输至客户端，对最佳编码版本进行解码播放；采集用户侧下一时刻的环境参数并上传至服务器，由服务器比对下一时刻的环境参数与上一时刻的环境参数的差异，并根据差异的预设阈值条件决策是否更换最佳编码版本，在超出预设阈值条件时，重新执行匹配和解码，本发明能够综合考虑用户设备性能、网络带宽和用户偏好等多种因素，实现视频流编码版本的动态选择和更新。
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公开(公告)号：CN118823654A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411308552.9
申请日：2024-09-19
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
发明人： 宋小民 , 姚平 , 李怡 , 谢超平 , 杨俊 , 李毅 , 虞建 , 郑慧明 , 吴成志 , 刘征 , 李子清 , 王曼 , 孙忠武 , 王玮 , 郭竹修 , 詹洁琼 , 姚玉立 , 张咔 , 陆俊 , 郭建兵 , 王正雄 , 赵周丽 , 殷作铭 , 郑有凌
摘要： 本发明提供一种应用于超高清8k视频的AI模型加速方法及加速系统，涉及AI模型技术领域，包括选用预训练模型作为预处理后的原始视频数据的基础模型，并通过诊断冗余对所述基础模型进行减枝优化；对所述原始视频数据进行时间域剪枝处理，得到第一视频数据；对所述第一视频数据进行空间域剪枝处理，得到第二视频数据；基于所述第一视频数据和所述第二视频数据，对基础模型进行调整；根据所述第二视频数据的内容复杂度动态改变调整后的基础模型的剪枝策略，本发明通过综合应用预训练模型减枝优化、视频数据时间域和空间域剪枝处理以及基于内容复杂度的动态剪枝策略调整，实现了对超高清8K视频的高效处理，满足了实时性和准确性的需求。
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公开(公告)号：CN118741224A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410839323.3
申请日：2024-06-26
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： H04N21/44 , H04N21/433
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，提出了一种视频图像显示终端及显示方法，主要方案为：通过第一缓存队列基于源分辨率分区域缓存对应的源视频流数据；控制单元在接收到第一显示指令时，查询显示分辨率列表，并在选择出当前显示分辨率后向第二缓存队列发送下载指令，同时向显示单元发送第二显示指令；第二缓存队列接收到下载指令后，从第一缓存队列的对应区域中下载对应的源视频流数据，当接收到显示单元发送的第二显示指令时，将下载的源视频流数据发送至显示单元；显示单元在接收到控制单元发送的第二显示指令后，基于视频显示终端的显示模式对源视频流数据进行显示。本发明能够以二级缓存的方式避免显示视频图像时的黑屏现象。
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公开(公告)号：CN118674655A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411163857.5
申请日：2024-08-23
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： G06T5/70 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/762
摘要： 本发明提供一种低光环境下的图像增强方法及增强系统，属于图像处理技术领域，首先获取待增强图像的原始Raw域图像，并计算每个像素的亮度值，然后，基于像素亮度值采用聚类算法对图像进行区域分割，生成多个图像区域，通过计算每个图像区域的亮度均值作为区域亮度，将区域亮度输入预训练的亮度增益模型中，输出对应的增益系数，应用这些增益系数对相应的图像区域进行亮度提升，得到增益Raw域图像，最后，利用去噪模型对增益Raw域图像进行去噪处理，以消除或减少图像中的噪声，最终得到增强图像。
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公开(公告)号：CN118921554A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411211686.9
申请日：2024-08-30
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
发明人： 姚平 , 谢超平 , 陆俊 , 郑有凌 , 杨俊 , 宋小民 , 李怡 , 刘征 , 李毅 , 刘彬 , 郭竹修 , 徐巍威 , 赵丹萍 , 范星伟 , 赵晶 , 程峰 , 冯获 , 黄颖 , 郭建兵 , 谢雯妮 , 张正伟 , 姚玉立 , 王正雄 , 赵周丽
摘要： 本发明提供一种焦平面对准方法及对准系统，涉及图像处理技术领域，本发明首先根据待拍摄目标的物距信息计算出参考焦平面位置，本发明能够大幅度缩小后续对焦搜索的范围，从而显著减少对焦时间，同时，结合区域化边缘检测和对比度检测，能够更准确地判断图像中不同区域的清晰度，并优先处理焦平面对准难度较大的区域或关键区域，进一步提高焦平面对准的精度，在复杂光照条件、低对比度场景或快速移动目标的拍摄环境中，传统自动对焦方法往往表现不佳，而本发明通过精细化的区域分析和对比度检测，能够更好地应对这些挑战，确保在各种环境下都能实现快速、准确地对焦。
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公开(公告)号：CN118918039A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411388870.0
申请日：2024-10-08
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
发明人： 王曼 , 宋小民 , 刘征 , 姚平 , 谢超平 , 杨俊 , 李怡 , 虞建 , 王玮 , 李子清 , 吴成志 , 郑慧明 , 李毅 , 孙忠武 , 邓义斌 , 王友全 , 付瑜 , 王正雄 , 赵周丽 , 陆俊 , 郭竹修 , 郭建兵 , 刘彬 , 张咔
IPC分类号： G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及图像去雾领域，具体公开了基于弱监督对比学习的4K图像去雾算法，包括S1、将有雾图像#imgabs0#经暗通先验处理后得到暗通道先验图像#imgabs1#；将有雾图像#imgabs2#与处理后的图像#imgabs3#进行加权融合，最终得到融合图像#imgabs4#；S2、将融合图像#imgabs5#输入U‑net卷积神经网络结构中进行处理，并且处理时插入了残差块、引入了SC注意力机制；S3、利用PatchGAN作为鉴别器，其将复原图像#imgabs6#划分为许多小的重叠区域，判断每个小区域是否为真实图像的一部分，采用最小二乘GAN损失训练网络，最后判别并得到恢复后的无雾图像#imgabs7#；S4、对比学习损失函数。本发明达到的有益效果是：高分辨率图像去雾算法耗时短，且能够保持高精度去雾效果。
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公开(公告)号：CN118509553B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410971945.1
申请日：2024-07-19
申请人： 四川国创新视超高清视频科技有限公司
IPC分类号： H04N7/15 , H04N21/43 , H04N21/4363 , H04N21/482 , H04N21/488
摘要： 本发明属于数据安全技术领域，提出了基于超高清视频的重大会议安全保障系统及方法，主要方案包括：通过第一超高清摄像头获取会议期间第一显示单元的音视频信息，并通过第二超高清摄像头获取会议期间各个第二显示单元的音视频信息；通过第二存储单元存储会议期间第一显示单元的音视频信息以及各个第二显示单元的音视频信息；通过第二控制单元调用第一存储单元中的待播放音视频信息，并获取第二存储单元中存储的会议期间第一显示单元的音视频信息以及各个第二显示单元的音视频信息，并判断是否有异常信息，当有异常信息时，生成报警信号。本发明能够保证重大会议的指令收发安全和数据存储安全。
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