本发明属于海洋工程监测领域，本发明提供了一种风机双共享系泊系统动力响应状态预测方法及系统，获取双共享系泊系统的动力状态数据和海上环境数据；构建径向基函数神经网络模型，并进行训练，并调整模型参数；获取预测的下阶段海上环境数据；利用满足测试要求的径向基函数神经网络模型作为预测模型，基于预测的下阶段海上环境数据，进行预测，得到双共享系泊系统下阶段的动力响应状态预测结果；对双共享系泊系统可能发生的运动和系泊组件结构的受力状态综合进行评估，根据评估结果，进行状态调整。本发明可以提高漂浮式风机双共享系泊系统的安全性，保证漂浮式风机在服役寿命周期内的完整性。