本公开涉及氢泄漏检测技术领域，提供了一种基于神经网络的氢泄漏风险源定位方法及装置，该方法包括：获取多源氢气相关数据，其中，所述多源氢气相关数据包括氢气监测系统采集的氢气数据、氢气生产和/或供应管理系统采集的氢气生产和/或供应相关数据以及外部环境监测系统采集的环境数据；从所述多源氢气相关数据中提取风险特征数据；将所述风险特征数据输入卷积神经网络进行训练，得到氢泄漏风险识别模型；根据所述氢泄漏风险识别模型对氢气生产和/或供应过程中的氢泄漏风险源进行定位。本公开能够对氢泄露等安全风险进行快速、精准识别和预警，并提高氢泄漏风险应急处置的效率和精准性，提高氢能系统生产、使用、运输等过程的安全性。