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公开(公告)号：CN119026497A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411015993.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06Q10/20 , G06F18/241 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N7/01 , G08B21/12 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种气体泄漏的预测方法、气体泄漏的预测装置和电子设备。该方法包括：获取环境数据，根据环境数据建立气体环境模型，构建气体泄漏条件，并在气体泄漏条件下，获取气体环境模型的当前气体浓度和气体浓度变化率，其中，环境数据为表征气体所在环境空间的地理数据，气体泄漏条件为表征气体泄漏的强度的条件；根据当前气体浓度和气体浓度变化率建立状态空间，并计算状态空间的初始状态转移概率矩阵，根据初始状态转移概率矩阵计算未来时序对应的状态转移概率矩阵；根据状态转移概率矩阵确定气体泄漏的风险等级，输出风险等级，以对气体泄漏进行预警与维修。通过本申请，解决了现有技术中氢气泄漏预测方法不能高效预测的问题。
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公开(公告)号：CN118940224A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410984830.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G06F18/27 , G06F30/20 , G06N3/08 , G06N3/04 , H01M8/04298 , H01M8/0444 , G06F123/02 , G06F113/08
Abstract: 本公开涉及氢气泄漏预测技术领域，提供一种基于人工神经网络的氢泄漏预测方法及装置，该方法包括：建立燃料电池船舱的仿真模型；根据仿真模型建立氢气泄漏数据库，其中，氢气泄漏数据库中的数据包括各氢气检测点在不同氢气泄漏条件下的氢气浓度；根据氢气泄漏数据库训练人工神经网络，得到氢泄漏预测模型；根据氢泄漏预测模型预测未来时刻的氢气浓度，得到氢气预测浓度；根据氢气预测浓度和燃料电池船舱的当前氢气浓度对氢气泄漏情况进行预测。本公开能够实现未来时刻氢气浓度的快速、高效预测，提高氢气浓度预测的实时性和精准性，并提供氢气浓度的实际值和预测值进行分析判断，准确监测氢气泄露情况，提高氢气泄漏预测准确性。
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公开(公告)号：CN118144569A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410262815.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池发电车的氢气安全监控方法、装置和存储介质。其中，该方法包括：通过对燃料电池发电车的状态参数进行分析，得到燃料电池发电车当前所处的模式，其中，状态参数用于表征燃料电池发电车在当前状态下所具备的参数；对燃料电池发电车的氢燃料电池的发电舱的不同位置进行氢气浓度监测，得到不同位置对应的氢气浓度值；基于燃料电池发电车当前所处的模式，对氢气浓度值进行分析，确定氢燃料电池的氢气泄露风险等级；基于氢气泄露风险等级对应的应急处理措施，对燃料电池发电车进行安全控制。本发明解决了燃料电池发电车存在氢安全事故的技术问题。
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公开(公告)号：CN118107392A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410268003.7
申请日：2024-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池氢气泄露的检测方法和装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取燃料电池的氢气浓度和辅助参数，其中，辅助参数包括如下至少之一：气体压力、温度参数；基于氢气浓度和辅助参数，确定燃料电池的氢气泄露风险等级；基于氢气泄露风险等级，按照预设处理措施控制车辆，并输出报警信息或提示信息至客户端。本发明解决了燃料电池氢气泄露检测准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118897967A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411019756.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G06F18/20 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G08B21/16 , G08B21/18 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种电源车辆气体泄漏的预测方法、预测装置和电子设备。该方法包括：建立电源车辆的气体泄漏模型，并获取气体泄漏模型在多种泄漏场景下的气体泄漏数据；获取电源车辆在当前时刻的实际泄漏数据，通过鲸鱼优化神经网络算法模型对实际泄漏数据进行分析，得到下一时刻的气体泄漏预测值，其中，鲸鱼优化神经网络算法模型是采用多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：气体泄漏数据和气体泄漏预测值；在气体泄漏预测值大于预设阈值的情况下，进行报警，以警示电源车辆发生气体泄漏并采取预防措施。通过本申请，提高了气体泄漏预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118861572A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410984844.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及氢泄漏检测技术领域，提供了一种基于神经网络的氢泄漏风险源定位方法及装置，该方法包括：获取多源氢气相关数据，其中，所述多源氢气相关数据包括氢气监测系统采集的氢气数据、氢气生产和/或供应管理系统采集的氢气生产和/或供应相关数据以及外部环境监测系统采集的环境数据；从所述多源氢气相关数据中提取风险特征数据；将所述风险特征数据输入卷积神经网络进行训练，得到氢泄漏风险识别模型；根据所述氢泄漏风险识别模型对氢气生产和/或供应过程中的氢泄漏风险源进行定位。本公开能够对氢泄露等安全风险进行快速、精准识别和预警，并提高氢泄漏风险应急处置的效率和精准性，提高氢能系统生产、使用、运输等过程的安全性。
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公开(公告)号：CN118961068A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015986.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本申请提供了一种氢气泄漏检测方法、检测系统、检测装置和存储介质。该方法在预定区域的正上方均匀布置氢气传感器，并在预定区域的正上方的边缘布置氢气传感器，以对预定区域的边缘的氢气泄漏加强监测，从而实现对整个预定区域氢气泄漏监测的全面覆盖，根据所有组的传感器数据，确定预定区域是否发生氢气泄漏，能够缩短了氢气泄漏的反应时间，提高了氢气泄漏检测时效性，从而解决了现有技术中传统的氢气泄漏检测方法通常依赖于单个或少数几个传感器的数据导致氢气泄漏检测时效性比较低的问题。
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公开(公告)号：CN118780595A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410771504.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种氢泄露风险的防控方法、装置和氢泄露风险防控系统，该方法包括：获取多个风险事件信息，风险事件信息为涉氢装备发生氢泄露风险事件的信息；根据多个风险事件信息建立风险矩阵，氢泄露风险指标至少包括发生可能性和严重性，风险矩阵的元素aij为第i个风险事件信息对应的第j个氢泄露风险指标的评分；采用熵权法确定氢泄露风险指标的权重；根据风险矩阵和氢泄露风险指标的权重计算各风险事件信息的风险评分；根据各风险事件信息的风险评分确定各风险事件信息的风险等级；根据各风险事件信息的风险等级制定相应的风险防控策略，解决了现有技术中氢泄露风险等级不准确导致风险防控策略不合理的问题。
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