本发明提供一种大模型智能算力需求测算方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取多个大模型的模型信息；根据模型信息，测算各个大模型的训练阶段智能算力需求和推理阶段智能算力需求；根据各个大模型所属行业场景的本地化需求比例、各个大模型的训练阶段智能算力需求和推理阶段智能算力需求，测算大模型本地化智能算力总需求。本发明通过测算训练和推理阶段智能算力需求，考虑了大模型不同阶段的特征差异；通过根据大模型所属行业场景的本地化比例、训练和推理阶段智能算力需求，对大模型本地化智能算力总需求进行测算，考虑了不同场景下大模型对智能算力时延及智算中心位置的需求，从而提高测算结果准确性，避免大模型智能算力资源不足的问题。