公开(公告)号：CN119338181A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411431886.5

申请日：2024-10-14

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 张馨予 ,  王慧娟 ,  李双杰 ,  李晓飞 ,  杜春香 ,  黄磊 ,  马珂 ,  李观 ,  叶俊祥

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本公开提供了一种基于区域算力资源效能评估的算力资源调度方法、装置以及电子设备，涉及算力资源调度技术领域，提出利用多维度评估策略，确定各区域的算力资源类型；根据数据调取频次以及实时调取需求，对各区域的算力需求进行归类；当算力资源需求型的区域提出算力需求请求、且请求属于温数据需求类或冷数据需求类时，将其算力需求与预设范围内的算力资源供给型的若干区域相匹配，得到算力调度方案，进而最大程度地解决了当前算力资源不均衡、集中供给无需求、集中需求无响应等问题。本公开弥补了业内尚未存在的从区域算力需求出发，匹配目标供给区域，辅助设定范围内算力资源调度以实现全局最优解的空白。

公开(公告)号：CN119312232B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411866305.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘艳萍 ,  牛芳玲 ,  王慧娟 ,  张馨予 ,  李晓飞 ,  程锋 ,  尚茹南

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本公开提供了一种故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，本公开通过对设备状态数据进行分类，且对于设备状态数据中的渐发型数据，预测确定第一预测值，对于设备状态数据中的突发型数据，预测确定第二预测值。最后，基于第一预测值和第二预测值，确定最终的故障预测结果。综上，本公开所提供的技术方案能够对多种设备状态数据进行分类，并有针对性的对不同类型的数据进行精准预测，得到最终的预测结果。这样，可以消除特殊类型故障数据（如突发故障数据等）对于部分或整体数据的影响，提高了预测的准确性，可以满足实际的客观需要。

公开(公告)号：CN118796444A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410356098.8

申请日：2024-03-27

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 郝雅婧 ,  张馨予 ,  李双杰 ,  程锋 ,  常思文

IPC: G06F9/50

Abstract: 本申请涉及算力资源管理领域，提供一种算力资源匹配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品。算力资源匹配方法包括：获取算力请求方的需求数据以及算力节点的算力资源；在多个算力请求方请求同一个算力节点的情况下，基于每个算力请求方的需求起止时间，确定多个算力请求方请求的算力节点的算力资源匹配方案；在多个算力请求方请求多个算力节点的情况下，对每个算力请求方的需求容量进行排序得到第一序列，对每个算力节点的算力资源进行排序得到第二序列；基于第一序列与第二序列的对应关系，确定每个算力节点的算力资源匹配方案。本申请通过对不同类型的算力请求分别制定算力资源匹配方案，提高了算力资源的利用率。

公开(公告)号：CN119312232A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411866305.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘艳萍 ,  牛芳玲 ,  王慧娟 ,  张馨予 ,  李晓飞 ,  程锋 ,  尚茹南

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本公开提供了一种故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，本公开通过对设备状态数据进行分类，且对于设备状态数据中的渐发型数据，预测确定第一预测值，对于设备状态数据中的突发型数据，预测确定第二预测值。最后，基于第一预测值和第二预测值，确定最终的故障预测结果。综上，本公开所提供的技术方案能够对多种设备状态数据进行分类，并有针对性的对不同类型的数据进行精准预测，得到最终的预测结果。这样，可以消除特殊类型故障数据（如突发故障数据等）对于部分或整体数据的影响，提高了预测的准确性，可以满足实际的客观需要。

公开(公告)号：CN118863060A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411029930.X

申请日：2024-07-30

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李双杰 ,  张馨予 ,  牛芳玲 ,  李晓飞 ,  蒋群 ,  王慧娟

IPC: G06N5/04 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种大模型智能算力需求测算方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取多个大模型的模型信息；根据模型信息，测算各个大模型的训练阶段智能算力需求和推理阶段智能算力需求；根据各个大模型所属行业场景的本地化需求比例、各个大模型的训练阶段智能算力需求和推理阶段智能算力需求，测算大模型本地化智能算力总需求。本发明通过测算训练和推理阶段智能算力需求，考虑了大模型不同阶段的特征差异；通过根据大模型所属行业场景的本地化比例、训练和推理阶段智能算力需求，对大模型本地化智能算力总需求进行测算，考虑了不同场景下大模型对智能算力时延及智算中心位置的需求，从而提高测算结果准确性，避免大模型智能算力资源不足的问题。