大模型智能算力需求测算方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118863060A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411029930.X

    申请日:2024-07-30

    IPC分类号: G06N5/04 G06F9/50

    摘要: 本发明提供一种大模型智能算力需求测算方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取多个大模型的模型信息;根据模型信息,测算各个大模型的训练阶段智能算力需求和推理阶段智能算力需求;根据各个大模型所属行业场景的本地化需求比例、各个大模型的训练阶段智能算力需求和推理阶段智能算力需求,测算大模型本地化智能算力总需求。本发明通过测算训练和推理阶段智能算力需求,考虑了大模型不同阶段的特征差异;通过根据大模型所属行业场景的本地化比例、训练和推理阶段智能算力需求,对大模型本地化智能算力总需求进行测算,考虑了不同场景下大模型对智能算力时延及智算中心位置的需求,从而提高测算结果准确性,避免大模型智能算力资源不足的问题。

    资源分配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118761576A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410760829.5

    申请日:2024-06-13

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q10/0639

    摘要: 本发明提供一种资源分配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,所述方法包括:对构建的算力建设资源多级指标库中的三级指标依次进行数据清洗、指标筛选以及标准化处理,得到三级指标评分;基于三级指标评分确定三级指标的偏度权重和目标权重;基于偏度权重和目标权重,确定三级指标的定量综合权重、二级指标的定量综合权重及一级指标的定量综合权重;基于各级指标评分和各级指标的定量综合权重,确定每个被评估区域的算力建设资源综合评分;每个被评估区域的算力建设资源综合评分用于算力建设资源分配。通过资源细化分级,以及各级资源指标权重的规范合理的计算确定出的资源分配方案,能够提高资源分配的均衡性。

    建网资源分配方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118735213A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411007007.6

    申请日:2024-07-25

    摘要: 本发明涉及通信技术领域,提供一种建网资源分配方法,包括:基于目标待分配分支单位的刚性资源需求和弹性资源需求,确定第一建网资源分配结果;基于所述目标待分配分支单位的历史资源分配结果、健康度评分及未来收入目标与历史占收比,确定第二建网资源分配结果,占收比表示同一年度中,资源分配结果和收入的比值,所述健康度评分是根据健康度评价指标及对应指标得分计算得到,所述健康度评价指标包括:目标待分配分支单位当前已建设网络的网络效果;基于所述第一建网资源分配结果和所述第二建网资源分配结果,确定所述目标待分配分支单位的目标建网资源分配结果。本发明的分配方法对目标待分配分支单位的资源分配结果更准确且合理。