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公开(公告)号:CN119312232A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411866305.0
申请日:2024-12-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,本公开通过对设备状态数据进行分类,且对于设备状态数据中的渐发型数据,预测确定第一预测值,对于设备状态数据中的突发型数据,预测确定第二预测值。最后,基于第一预测值和第二预测值,确定最终的故障预测结果。综上,本公开所提供的技术方案能够对多种设备状态数据进行分类,并有针对性的对不同类型的数据进行精准预测,得到最终的预测结果。这样,可以消除特殊类型故障数据(如突发故障数据等)对于部分或整体数据的影响,提高了预测的准确性,可以满足实际的客观需要。
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公开(公告)号:CN119312232B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411866305.0
申请日:2024-12-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,本公开通过对设备状态数据进行分类,且对于设备状态数据中的渐发型数据,预测确定第一预测值,对于设备状态数据中的突发型数据,预测确定第二预测值。最后,基于第一预测值和第二预测值,确定最终的故障预测结果。综上,本公开所提供的技术方案能够对多种设备状态数据进行分类,并有针对性的对不同类型的数据进行精准预测,得到最终的预测结果。这样,可以消除特殊类型故障数据(如突发故障数据等)对于部分或整体数据的影响,提高了预测的准确性,可以满足实际的客观需要。
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公开(公告)号:CN119338181A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411431886.5
申请日:2024-10-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/04 , G06Q10/0637
Abstract: 本公开提供了一种基于区域算力资源效能评估的算力资源调度方法、装置以及电子设备,涉及算力资源调度技术领域,提出利用多维度评估策略,确定各区域的算力资源类型;根据数据调取频次以及实时调取需求,对各区域的算力需求进行归类;当算力资源需求型的区域提出算力需求请求、且请求属于温数据需求类或冷数据需求类时,将其算力需求与预设范围内的算力资源供给型的若干区域相匹配,得到算力调度方案,进而最大程度地解决了当前算力资源不均衡、集中供给无需求、集中需求无响应等问题。本公开弥补了业内尚未存在的从区域算力需求出发,匹配目标供给区域,辅助设定范围内算力资源调度以实现全局最优解的空白。
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公开(公告)号:CN118735213A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411007007.6
申请日:2024-07-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/50 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,提供一种建网资源分配方法,包括:基于目标待分配分支单位的刚性资源需求和弹性资源需求,确定第一建网资源分配结果;基于所述目标待分配分支单位的历史资源分配结果、健康度评分及未来收入目标与历史占收比,确定第二建网资源分配结果,占收比表示同一年度中,资源分配结果和收入的比值,所述健康度评分是根据健康度评价指标及对应指标得分计算得到,所述健康度评价指标包括:目标待分配分支单位当前已建设网络的网络效果;基于所述第一建网资源分配结果和所述第二建网资源分配结果,确定所述目标待分配分支单位的目标建网资源分配结果。本发明的分配方法对目标待分配分支单位的资源分配结果更准确且合理。
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公开(公告)号:CN118863060A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411029930.X
申请日:2024-07-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种大模型智能算力需求测算方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取多个大模型的模型信息;根据模型信息,测算各个大模型的训练阶段智能算力需求和推理阶段智能算力需求;根据各个大模型所属行业场景的本地化需求比例、各个大模型的训练阶段智能算力需求和推理阶段智能算力需求,测算大模型本地化智能算力总需求。本发明通过测算训练和推理阶段智能算力需求,考虑了大模型不同阶段的特征差异;通过根据大模型所属行业场景的本地化比例、训练和推理阶段智能算力需求,对大模型本地化智能算力总需求进行测算,考虑了不同场景下大模型对智能算力时延及智算中心位置的需求,从而提高测算结果准确性,避免大模型智能算力资源不足的问题。
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公开(公告)号:CN118761576A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410760829.5
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种资源分配方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,所述方法包括:对构建的算力建设资源多级指标库中的三级指标依次进行数据清洗、指标筛选以及标准化处理,得到三级指标评分;基于三级指标评分确定三级指标的偏度权重和目标权重;基于偏度权重和目标权重,确定三级指标的定量综合权重、二级指标的定量综合权重及一级指标的定量综合权重;基于各级指标评分和各级指标的定量综合权重,确定每个被评估区域的算力建设资源综合评分;每个被评估区域的算力建设资源综合评分用于算力建设资源分配。通过资源细化分级,以及各级资源指标权重的规范合理的计算确定出的资源分配方案,能够提高资源分配的均衡性。
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