本发明公开了一种基于提示学习的图像美学质量评价方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取图像数据集，构建图像美学质量评价模型；将图像数据集中的图像数据输入图像编码器中得到图像嵌入；构建正反义提示词并输入文本编码器中获得正反义文本嵌入；计算图像嵌入和正反义文本嵌入之间的余弦相似度；对余弦相似度采用归一化指数函数进行归一化处理，获得美学质量评分；根据美学质量评分利用损失函数优化调整图像美学质量评价模型参数，获得训练后的图像美学质量评价模型；采集待评价图像输入训练后的图像美学质量评价模型，获得待评价图像的美学质量评分。本发明能够结合文本信息提高图像美学质量评价的准确性。