本发明公开了一种船上环境的呼吸频率预测方法及装置，方法包括：基于公开数据集Capnobase获取人员基本生理数据，所述基本生理数据包括心电信息、光电容积脉搏波信息以及呼吸频率信息；基于预处理后的训练数据训练呼吸频率预测模型，所述呼吸频率预测模型包括编码层、第一～第四Inception模块、长短期记忆递归网络以及卷积层；获取真实的心电信息和光电容积脉搏波信息，输入训练后的呼吸频率预测模型；获取所述呼吸频率预测模型卷积层的输出结果，作为呼吸频率预测结果。本发明利用相对易于测量的心电信息和光电容积脉搏波信息测量病人呼吸频率，具有快速、准确、便携、适应环境能力强、价格低廉等优点。