本发明涉及离心泵故障诊断技术领域，具体涉及一种基于人机交互的光伏泵组诊断方法及系统。方法包括：根据光伏装置的输出功率和光伏泵组的电机输入功率确定光伏泵组的电池工作状态；根据光伏泵组的进口参数和泥沙淤积速度确定光伏泵组进口参数减小的原因；以传感器获取的液体参数和根据过滤网目数计算的最大粒径为输入，光伏泵组的叶片重量损失为输出建立叶片损失模型；以叶片重量损失和液体压力为输入，叶轮的振动参数为输出建立叶轮振动模型；根据所述振动参数计算振动烈度；对所述振动烈度设置预警等级，根据所述预警等级预设处置措施。实现了对光伏泵组振动状态的自动诊断，减少了拆机检查叶轮故障的次数，有利于提高光伏泵组使用效率。