本发明涉及一种重轨局部硬度在线预测方法、设备及介质，包括先进行离线计算，再通过数据库的形式进行深度训练，最后生成在线计算模型的技术路线。首先将相场法计算模型与有限元等计算模型均设置为离线计算模型，采用正交批量计算的方式，获得足够的离线相场法计算的数据点，利用深度学习模型为媒介，将其转化为完全可用于在线实时预报的模型；本发明解决了重轨局部硬度的在线预测问题，既可以通过相场法保证模型的计算精度，又可以满足在线实时预报所需要的总的计算时间要求，还考虑到后续相场法技术发展后模型复杂化带来的计算时间提升问题，解决了未来相场法技术发展后对整个模型计算时间的影响问题。