一种水基润滑剂循环热轧时润滑剂浓度的智能调节方法

    公开(公告)号:CN118417345A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410690615.5

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明一种水基润滑剂循环热轧时润滑剂浓度的智能调节方法,包括以下步骤:采用密度聚类方法对高温摩擦系数集进行密度聚类,获得n个簇;基于BP神经网络,针对每个簇的数据,建立水基润滑剂循环热轧高温摩擦系数预报网络,基于网络训练数据进行离线训练;根据待预报轧制数据判断属于哪个簇后,选择与之相对应、已经训练好的预报神经网络模型,将待轧钢板轧制数据经标准化处理后输入到所述高温摩擦系数预报网络进行预测,预报高温摩擦系数;将预报的高温摩擦系数值与目标高温摩擦系数值进行对比,将现场水基润滑剂的浓度调整至满足高温摩擦系数偏差要求的浓度值。

    一种基于人工标签的智能热轧工艺优化方法

    公开(公告)号:CN119426360A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411729813.4

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工标签的智能热轧工艺优化方法,包括进行标签化影响因素分析,指定标签化判定标准,认定标签化责任人,进行标签化工艺标准规范,进行标签化数据采集,数据清晰及数据前处理,构建机器学习方案,进行数据训练,将当前设备工况标签输入HMI,最优化工艺求解及应用;本发明利用训练出的模型进行实时在线的轧制力预测,提高轧制力预测精度,充分考虑了设备的不可控因素,通过人工标签化的形式,将设备的不可控因素引入到机器学习的算法中,更加符合真实情况,决策结果也更加准确,使训练数据与最新状态不同时,也可以得到较好的训练结果。

    一种基于完全自由规程轧制的轧辊磨损在线计算方法

    公开(公告)号:CN117772818A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410025810.6

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明提供一种基于完全自由规程轧制的轧辊磨损在线计算方法,具体步骤包括:记录当前待轧制的第i块带钢前N块带钢的历史数据,并读取对应机架的窜辊位置参数及现有模型的磨损计算值;根据当前轧制的第i块带钢的位置,判断是否对磨损计算值进行修正;针对同一位置连续轧制的情况,设定同一位置连续轧制的磨损计算值的修正系数,对初始磨损计算值进行修订;针对带钢交叉轧制的情况,设定交叉轧制时的磨损计算值的修正系数,对初始磨损计算值进行修订;运用历史数据,对不同机架、不同轧辊进行分类,通过机器学习快速拟合聚类,提高磨损计算值修正的精度,并输出修正后的磨损结果。本发明通过少量的代码修改,增加不同机架、不同轧制计划的适应能力。

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