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公开(公告)号:CN118917148A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411053962.3
申请日:2024-08-02
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/10 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要: 本发明涉及一种重轨局部强度在线预测方法,将元胞自动机计算模型与有限元等计算模型均设置为离线计算模型,采用正交批量计算的方式,获得足够的离线元胞自动机计算的数据点,利用深度学习模型为媒介,将其转化为完全可用于在线实时预报的模型;本发明既可以通过元胞自动机的保证模型的计算精度,又可以满足在线实时预报所需要的总的计算时间要求,还考虑到后续元胞自动机技术发展后模型复杂化带来的计算时间提升问题,解决了未来元胞自动机技术发展后对整个模型计算时间的影响问题,并能够减少人工检测次数,实现在线强度性能预报。
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公开(公告)号:CN118513367A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410504766.7
申请日:2024-04-25
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种二十辊轧机断带和缠辊预估控制方法,包括步骤:S1判断为正常轧制过程,S2主机电流及速度的变化率预估控制,S3预估控制分析与结果,通过控制快开速度调节阀开口度提高辊系紧急开放速度,紧急停车时间与断带缠辊有关,采取在线检测对减少断带缠辊十分必要,针对断带缠辊的检测方式,通过增加轧机主传动电机电流和速度变化率,作为降低缠辊率的必要手段,提高断带缠辊预估的精确性和响应时间,可以有效避免断带缠辊,并且能够提前作出预警,方法便捷,充分发挥二十辊轧机的生产能力。
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公开(公告)号:CN118417345A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410690615.5
申请日:2024-05-30
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要: 本发明一种水基润滑剂循环热轧时润滑剂浓度的智能调节方法,包括以下步骤:采用密度聚类方法对高温摩擦系数集进行密度聚类,获得n个簇;基于BP神经网络,针对每个簇的数据,建立水基润滑剂循环热轧高温摩擦系数预报网络,基于网络训练数据进行离线训练;根据待预报轧制数据判断属于哪个簇后,选择与之相对应、已经训练好的预报神经网络模型,将待轧钢板轧制数据经标准化处理后输入到所述高温摩擦系数预报网络进行预测,预报高温摩擦系数;将预报的高温摩擦系数值与目标高温摩擦系数值进行对比,将现场水基润滑剂的浓度调整至满足高温摩擦系数偏差要求的浓度值。
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公开(公告)号:CN118886269A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411053940.7
申请日:2024-08-02
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种重轨局部硬度在线预测方法、设备及介质,包括先进行离线计算,再通过数据库的形式进行深度训练,最后生成在线计算模型的技术路线。首先将相场法计算模型与有限元等计算模型均设置为离线计算模型,采用正交批量计算的方式,获得足够的离线相场法计算的数据点,利用深度学习模型为媒介,将其转化为完全可用于在线实时预报的模型;本发明解决了重轨局部硬度的在线预测问题,既可以通过相场法保证模型的计算精度,又可以满足在线实时预报所需要的总的计算时间要求,还考虑到后续相场法技术发展后模型复杂化带来的计算时间提升问题,解决了未来相场法技术发展后对整个模型计算时间的影响问题。
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公开(公告)号:CN116657056A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310565941.9
申请日:2023-05-19
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号: C22C38/08 , C22C38/14 , C22C38/02 , C22C38/04 , B22F10/20 , B23K26/342 , B33Y10/00 , B33Y70/00
摘要: 本发明涉及一种增材制造用高强马氏体时效钢丝材及其增材制造工艺,所述高强马氏体时效钢丝材的化学成分为C≤0.03%,Ni:18%~19%,Ti:4.5%~5.5%,P≤0.01%,S≤0.01%,Si≤0.1%,Mn≤0.1%,余量为Fe及杂质。采用本发明所述高强马氏体时效钢丝材,通过增材制造激光熔丝技术,可制备高强度与塑性的马氏体时效钢复杂构件,无需后续昂贵热处理,具有成本低、材料利用率高、制备效率高、制备流程短、丝材的存储和运输成本低等优点,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN114985901A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210684792.3
申请日:2022-06-17
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号: B23K26/00 , B23K26/342 , B23K26/12 , B23K26/60 , B23K26/70
摘要: 本发明涉及一种采用激光送丝增材制造技术制备复合钢筋的方法,包括:1)采用激光送丝增材制造方式,在碳钢钢坯的表面熔覆沉积3~8mm厚的不锈钢层,形成复合钢坯;2)将复合钢坯送入热轧加热炉进行加热,加热温度1150~1250℃,加热时间3~5小时;3)复合钢坯出加热炉后进行热轧轧制,经过粗轧‑中轧‑终轧的孔型轧制,得到复合钢筋成品。采用本发明所述方法能够得到净界面且为冶金结合状态的复合钢坯,复合钢坯在轧制时可避免轧制脱开等事故;并且生产工艺过程简单,可控性强。
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公开(公告)号:CN117828890A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410031878.5
申请日:2024-01-09
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明提供一种提高热轧带钢凸度命中率的方法,具体步骤包括:对粗轧前的工艺进行数据实测和仿真分析;根据S1得到的基础数据,完成机理模型的构建;确定每条产线粗轧前,每条生产工艺窗口和连铸坯的相关参数;通过S2计算出的机理模型,结合S1和S3获取的相关参数,对工艺窗口内的连铸、粗轧数据进行批量计算;将连铸工艺、粗轧工艺和钢种成分的实时数据与机理模型计算数据通过机器学习的方式,训练精轧机架入口的中间坯凸度的预测模型;将精轧机架入口的中间坯凸度的预测值,作为热轧二级模型输入值进行生产。本发明用于热轧带钢生产线中,优化了现有二级模型的凸度设定与自学习模型之间的逻辑关系,可以提升热轧带钢的凸度命中率。
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公开(公告)号:CN117619581A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311396467.8
申请日:2023-10-26
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司
IPC分类号: B05B7/04
摘要: 本发明涉及一种轧制润滑用油水混合三相流雾化喷射装置,包括混合阀芯、混合阀体、喷嘴、端部螺母,混合阀芯在混合阀体内部,喷嘴在混合阀体的出口端,喷嘴设有进气口,压缩空气在混合阀体出口端部与油水混合物混合后从喷嘴喷出,喷嘴的出口为方形,端部螺母与混合阀体螺纹连接,端部螺母设有中心通孔和进水口,混合阀芯尾部与端部螺母的中心通孔插接并设有进油口,油水混合物从混合阀芯与混合阀体之间的缝隙通往混合阀体出口端部。本发明中油水混合物在混合阀芯和混合阀体出口直接被压缩空气雾化,避免了油水快速分离对润滑效果的影响。喷射区域呈正方形,辊面润滑介质涂覆均匀,尤其适用于凹槽孔型的轧辊和辊面宽度较小的轧辊。
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公开(公告)号:CN116165897A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310195999.9
申请日:2023-03-03
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要: 本发明提供一种在线并行热轧板带参数优化方法及系统,在现有的模型架构下,增设参数优化终端,利用现有的生产数据与编写的具有特定功能的在线并行参数优化软件,可以在不影响现有生产的前提下,通过获取L1、L2、L3实时生产数据,利用编写的具有特定功能的在线并行参数优化软件,实现在线并行的数据输出,通过特定的优化算法与在线生产数据进行对比分析后,可以实现任何关注功能的参数优化试验,将热轧板带二级模型的参数修改的风险降低到无限接近于零。且对程序修改量小,参数优化精度更高。用于对现有热轧板带二级模型设定参数进行优化工作,特别适用于在不影响热轧现场生产的前提下提高二级模型的设定精度。
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公开(公告)号:CN118460923A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410570417.5
申请日:2024-05-09
申请人: 鞍钢集团北京研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种具有低韧脆转变温度的高硅钢薄带及其制备方法,包括高硅钢热轧板化学成分设计,所述高硅钢热轧板的化学成分,以重量百分比计,其组成包括:Si:4.5%~7.0%,B:0.003%~0.04%,Nb:0.004%~0.48%,Mn:0.05%~0.17%,C:0.002%~0.015%,N:0.002%~0.01%,S:0.002%~0.01%,P:0.002%~001%,余量为铁和不可避免的杂质;有效解决高硅钢由于具有较高的韧脆转变温度,导致轧制过程中容易产生裂纹,极大的影响钢材成材率的问题,从而有效提升高硅钢的加工性能和表面质量。
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