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公开(公告)号：CN117324399A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311192437.5
申请日：2023-09-15
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： B21B37/48
摘要： 本发明涉及一种二十辊轧机的轧制能力评估方法，包括步骤(1)采集二十辊轧机的设备参数；(2)给定拟拓展产品的钢种与规格特征参数；(3)定义压下能力核算中的过程参数；(4)对过程参数赋值；(5)计算第i道次厚度及道次变形抗力；(6)计算第i道次轧制压力和轧制功率；(7)计算第i道次小时产量；(8)判断预设小时产量与当前小时产量关系，决定是否进行下一步；(9)给出该轧机对给定拓展产品的各个道次出口厚度和最小可轧厚度，完成轧机压下能力核算；本发明实现了二十辊轧机的轧制能力评估，从而合理地利用资源，提高生产效率，减少不必要的浪费和损失，保证产品质量。
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公开(公告)号：CN118917148A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411053962.3
申请日：2024-08-02
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/10 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种重轨局部强度在线预测方法，将元胞自动机计算模型与有限元等计算模型均设置为离线计算模型，采用正交批量计算的方式，获得足够的离线元胞自动机计算的数据点，利用深度学习模型为媒介，将其转化为完全可用于在线实时预报的模型；本发明既可以通过元胞自动机的保证模型的计算精度，又可以满足在线实时预报所需要的总的计算时间要求，还考虑到后续元胞自动机技术发展后模型复杂化带来的计算时间提升问题，解决了未来元胞自动机技术发展后对整个模型计算时间的影响问题，并能够减少人工检测次数，实现在线强度性能预报。
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公开(公告)号：CN117987731A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410184117.3
申请日：2024-02-19
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种极薄规格高磁感取向硅钢及其制备方法，钢中化学成分为C:0.05％～0.06％，Si:3.1％～3.3％，Mn:0.08％～0.12％，P:0.01％～0.025％，S:0.005％～0.009％，N:0.006％～0.0085％，Als:0.026％～0.03％，Sn:0.035％～0.065％，Ti＜0.003％，其余为Fe及杂质。制备方法包括冶炼及连铸、热轧、常化、冷轧、脱碳退火+渗氮+MgO涂层、高温退火及拉伸退火工序。通过全流程的协同控制，结合工艺的细致优化，实现全流程的组织与织构调控，钢中具有高锋锐度的Goss织构，进而使极薄规格取向硅钢具备高磁感、低铁损的磁性能。
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公开(公告)号：CN118886269A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411053940.7
申请日：2024-08-02
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种重轨局部硬度在线预测方法、设备及介质，包括先进行离线计算，再通过数据库的形式进行深度训练，最后生成在线计算模型的技术路线。首先将相场法计算模型与有限元等计算模型均设置为离线计算模型，采用正交批量计算的方式，获得足够的离线相场法计算的数据点，利用深度学习模型为媒介，将其转化为完全可用于在线实时预报的模型；本发明解决了重轨局部硬度的在线预测问题，既可以通过相场法保证模型的计算精度，又可以满足在线实时预报所需要的总的计算时间要求，还考虑到后续相场法技术发展后模型复杂化带来的计算时间提升问题，解决了未来相场法技术发展后对整个模型计算时间的影响问题。
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公开(公告)号：CN118751697A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410743940.3
申请日：2024-06-11
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： B21B37/54
摘要： 本发明涉及一种单机架可逆冷轧机开卷锥度张力设定方法，包括由恒张力控制切换到锥度张力控制方式，根据实际卷径计算开卷锥度张力设定值，计算开卷锥度张力设定上限值，计算开卷张力转矩下限值，切换到锥度张力控制方式后，张力闭环控制器采用变速积分控制，防止积分饱和，提升系统稳定性，在带尾轧制阶段采用锥度张力控制方式，防止入口卷取机传动进入转矩死区，保证AGC惯性补偿轧制全程有效，防止张力厚度耦合波动；且本发明应用在20辊吉森米尔轧机，对于取向硅钢和高牌号无取向硅钢轧制稳定性具有重要作用，具有推广应用价值和前景。
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公开(公告)号：CN118180341A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410300526.5
申请日：2024-03-15
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种超薄高硅钢薄带的短流程制备方法。包括以下步骤：冶炼→双辊薄带连铸→温轧→去应力退火→酸洗→冷轧→再结晶退火。本发明方法对环境绿色友好，通过双辊薄带连铸机进行连铸，极快的冷却速度能够有效地抑制高硅钢在凝固过程中有序相的转变进程，降低高硅钢铸带中有序相的含量，进而降低有序度，提升其加工性能。其次，该方法能够省去传统轧制工艺中的大压下量热轧工艺，避免了轧制过程中压下量过大而导致的高硅钢板材开裂现象。采用该方法能够在不切边的情况下制备出综合磁性能良好的超薄高硅钢薄带。
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公开(公告)号：CN116377178A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310253981.X
申请日：2023-03-16
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： C21D1/18 , C21D1/46 , C21D6/00 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/38 , C22C38/26 , C22C38/24 , C22C38/28 , C22C38/32
摘要： 本发明涉及一种超高强热成形钢淬火实验模拟热成形工艺，包括1)将试样加热至900～1000℃，保温3～10min；2)将试样从加热炉中取出，5s内转移至盐浴炉中，设置盐浴炉温度为150～170℃；3)从试样进入盐浴开始计时，在盐浴中停留30～60s；4)将试样从盐浴中取出并快速移入温度为20～40℃的水中，让试样完全冷却后取出，淬火完成。本发明避免了常规平板模具淬火实验带来的软点问题，以及水淬产生的韧性降低问题，保证了淬火后钢板试样的有效力学性能，保证了后续拉伸试验的准确性，同时节约了实验成本，并为实际生产提供了有效的热处理工艺思路。
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公开(公告)号：CN118045869A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311466960.2
申请日：2023-11-07
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种优化无取向硅钢边降的轧制方法，采用5机架连轧轧制，满足边降指标低于5um的质量要求，入口带钢宽度范围在1020～1300mm，入口厚度范围在2.2～2.8mm，出口厚度范围在0.45～0.55mm的带钢工艺制度包括轧制负荷分配关系、张力设定、轧制力设定、5机架连轧机弯辊制度、5机架连轧机辊窜辊制度轧辊工艺参数和轧制润滑条件，从工作辊窜辊、工作辊弯辊、中间辊弯辊、轧制负荷分配、张力、辊缝等方面出发，制订工艺制度，实现无取向硅钢在高速稳定轧制，实现无取向硅钢在高速稳定轧制的同时，满足边降指标低于5um的质量要求，在满足质量要求的前提下，提高生产线的经济效益。
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公开(公告)号：CN117925979A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410078821.0
申请日：2024-01-19
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： C21D8/12 , C22C38/02 , C22C38/12 , C22C33/04 , C21D1/26 , C21D1/30 , B21B3/02 , H01F1/147 , H01F41/02
摘要： 本发明涉及一种分段增塑制备大尺寸高硅钢薄带的方法，高硅钢薄带的成分为：Si4.5％～7.5％，B 0.005％～0.05％，Nb 0.005％～0.5％，C 0.001％～0.003％，N 0.001％～0.003％，S 0.0005％～0.002％，P 0.002％～0.01％，余量为铁和杂质；制备过程包括冶炼、锻造、热轧、分段增塑处理、去应力退火、冷轧及再结晶退火；在不影响累积最大轧制变形量的同时，分段式提升高硅钢的轧制塑性，获得更好的韧化增塑效果；避免有序结构恢复，改善高硅钢加工性能，在不切边的情况下完成高硅钢冷轧薄带的制备并提高成材率，最终获得塑性与综合磁性能良好的大尺寸高硅钢薄带。
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公开(公告)号：CN117592358A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311518230.2
申请日：2023-11-15
申请人： 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G16C60/00 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种一种利用MIC指标进行热轧带钢机械性能优化的方法，包括步骤(1)选取与热轧成品最终机械性能相关的工艺参数，并计算工艺参数与机械性能之间相关性MIC值；(2)选取随机森林建立性能预测模型；(3)基于SHAP解释框架对随机森林建立的性能预测模型进行工艺参数影响重要性评价，给出管控工艺参数集，根据业务需求对操作变量按SHAP分析的结果进行干预；通过引入MIC指标，充分考虑了制造过程中高维工艺质量数据的价值，避免了维数灾难问题，并建立了机械性能预测模型，采用SHAP解释框架可实现对模型结果的解释，帮助找到影响机械性能的重要工艺参数，实现了性能优化，可实现性能预测和优化。
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