本发明提供基于大数据的配电网负荷预测及电量平衡优化方法及系统，涉及电力技术领域，包括获取影响配电网负荷的各类数据，构建配电网的负荷预测模型，利用训练好的负荷预测模型，获得配电网未来一段时间内各个节点的负荷预测曲线；以最小化网损和电压偏差为优化目标，以节点电压合格和线路功率不超载为约束条件，建立配电网优化调度模型，建立多时间尺度协调优化模型；针对所建立的配电网优化调度模型和多时间尺度协调优化模型，设计两阶段求解策略；将两个阶段的优化结果整合形成配电网的智能调度方案。