本发明涉及视频编码技术领域领域，尤指一种基于Transformer和CNN结构的VVC的CU预测方法，其包括从公开数据集中获取VVC测试视频序列，使用VTM源码对测试视频序列进行编码并获取原始图像帧；从原始图像帧中提取32x32CU，构建32x32尺寸CU样本集；选择T‑CNN模型，利用样本集训练T‑CNN模型，通过训练好的T‑CNN模型预测CU分区模式，通过本发明可以避免传统的RDO蛮力搜索过程,大幅降低VVC帧内编码的计算复杂度,同时通过T‑CNN模型结构和阈值决策,保持较高的编码效率。