本发明技术方案公开了一种倒闸操作序列的生成方法、装置、设备及介质，涉及深度学习领域，该方法包括：将倒闸任务序列输入对抗网络的生成器，其中，所述生成器的模型参数包括第一卷积核、第二卷积核和权重参数；根据所述第一卷积核及第二卷积核对所述倒闸任务序列进行分解，得到第一特征序列集及第二特征序列集，其中，所述第一特征序列集与第二特征序列集分别表征所述倒闸任务序列的不同维度的特征；根据权重参数，对所述第一特征序列集及第二特征序列集执行重构操作，确定重构序列集，根据所述重构序列集生成倒闸操作序列。本发明提供的技术方案，可以提高倒闸操作序列的生成准确度和生成速度。