本申请公开了一种桥梁疲劳损伤度预测方法、系统和计算机设备。本申请充分利用桥梁健康监测系统采集的大量原始数据，并采用深度学习LSTM网络，构建得到桥梁损伤损伤度预测模型，根据该预测模型可直接预测得到未来的桥梁损伤度，为桥梁安全运维提供了数据支撑和技术支撑，同时本申请还通过数据更新实现模型更新，能够保持桥梁疲劳损伤度长度快速预测的精度，不会因为数据分布改变而丧失模型预测可靠性，为桥梁动态疲劳评估提供准确可靠的数据，且具有模型小、易部署、准确度高的优点，可轻量部署在桥梁健康监测系统中，预测精度较高，对设备要求低。