一种带空间自锁结构的电动车抬升装置

    公开(公告)号:CN108791230A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810561656.9

    申请日:2018-06-04

    IPC分类号: B60S13/00

    CPC分类号: B60S13/00

    摘要: 一种带空间自锁结构的电动车抬升装置,属电动车挪动搬运装置。底架的框架下面安装有四个万向轮,底架的长方形框架前面留有容纳电动车横向进入的开口。底架左面设置有前抱夹挡片机构:上、下前连轴固定在两个前连片之间,两个前连片上分别固定有一个前挡片。底架右面设置有杠杆抬升机构:上、下滚筒安装在两个转动杆之间,上滚筒轴两端上的轴承与底架上的滑槽滑动配合,二者之间固定长连轴的两个摆动连杆铰接在底架上,两个转动杆活动套装在长连轴上,与底架铰接的摇臂以及短连轴之间铰接有短连杆,长连杆铰接在短连轴与上滚筒轴之间。本装置具有结构简单、制作成本低、电动车挪动搬运简便安全、可靠等特点。

    一种滚筒式枣子拔摘器
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108464121A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810612789.4

    申请日:2018-06-14

    IPC分类号: A01D46/253

    摘要: 本发明公开了一种滚筒式枣子拔摘器,包括结构相同左右对称设置左摆杆和右摆杆、结构相同左右对称设置的左滚筒和右滚筒;左摆杆一端与左滚筒铰接,另一端与左转杆一端铰接;左转杆另一端与水平连杆一端铰接;右摆杆一端与右滚筒一端铰接,另一端与右转杆一端铰接;右转杆另一端与水平连杆的另一端铰接;水平连杆连接滑竿,滑竿通过把手带动其上下运动;还包括连轴器左齿轮和右齿轮相互啮合;第一下联轴器和第一上联轴器、第二下连轴和第二上联轴器均通过同步带连接;第一下联轴器连接到减速电机;本发明成本低、便于批量化生产、装置小巧、方便携带,避免了枣子采摘过程中果农手被划伤的危险,减轻了劳动强度,提高了采摘效率。

    基于元胞自动机的溃决洪水快速演进模拟分析方法

    公开(公告)号:CN103544390B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310493197.2

    申请日:2013-10-18

    IPC分类号: G06F19/00 G06F17/50

    CPC分类号: Y02A10/46

    摘要: 本发明属于地理信息系统的虚拟地理环境研究领域,特别涉及到溃决洪水演进模拟分析技术。本发明提供一种基于元胞自动机的溃决洪水快速演进模拟分析方法,该方法能够解决目前由元胞尺度划分的随意性而导致的最终数值分析结果与实际水情之间误差较大的情况,同时,合理的元胞邻域范围的设置,结合GIS的空间分析功能和元胞自动机模拟的时空建模能力,能对溃坝洪水演进及影响进行快速准确的综合模拟与分析,包括构建二维元胞自动机模拟模型,对元胞空间数据结构进行优化,基于虚拟地理环境的可视化模拟分析。

    一种伸缩切割草莓采摘器

    公开(公告)号:CN108575310B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201810735291.7

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: A01D46/253 A01D46/22

    摘要: 本发明公开了一种伸缩切割草莓采摘器,包括底座;竖向设置的支撑杆的下端固定于底座上;横向设置的限位挡杆的一端固定于支撑杆的顶部,另一端设有垂直于限位挡杆的凸出部,凸出部上设有刀槽;限位挡杆上设有水平滑块;与限位挡杆平行设置的滑杆的一端连接到水平滑块,另一端设有垂直于滑杆的刀片,刀片与刀槽相对设置;支撑杆上还设有竖直滑块;凸出部的下方设有收集篮。本发明结构简单,制造成本低廉,便于批量化生产;装置小巧,方便携带;仅需操作把手上下移动,就可完成草莓的采摘,多次往复移动,便可完成草莓的采摘和收集;同时还避免了草莓采摘过程中被划伤的危险,延长了草莓的保鲜时间。

    一种基于气雾栽培的轮换式家庭蔬菜培育机

    公开(公告)号:CN110214687A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910511125.3

    申请日:2019-06-13

    IPC分类号: A01G31/06 A01G7/04

    摘要: 本发明公开了一种基于气雾栽培的轮换式家庭蔬菜培育机,包括相对设置的结构相同的左支架和右支架;左支架包括竖直设置的固定板和转动机构;还包括设置在左支架和右支架之间的多个通过转动机构带动其转动的培植槽架;培植槽架内设置有培植槽;还包括气雾栽培装置,水泵通过导流管连接雾化喷头;左支架和右支架之间下部设置有下固定架;下固定架上设置有育苗层托盘;育苗层托盘上方设置有与营养液箱连通的超声雾化喷头;本发明将气雾栽培与转动机构相结合,保证了气雾栽培装置的正常工作,又可使每一层作物均匀受光;能够适应采光条件较为苛刻的住宅区域的植物种植。

    一种伸缩切割草莓采摘器
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108575310A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810735291.7

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: A01D46/253 A01D46/22

    摘要: 本发明公开了一种伸缩切割草莓采摘器,包括底座;竖向设置的支撑杆的下端固定于底座上;横向设置的限位挡杆的一端固定于支撑杆的顶部,另一端设有垂直于限位挡杆的凸出部,凸出部上设有刀槽;限位挡杆上设有水平滑块;与限位挡杆平行设置的滑杆的一端连接到水平滑块,另一端设有垂直于滑杆的刀片,刀片与刀槽相对设置;支撑杆上还设有竖直滑块;凸出部的下方设有收集篮。本发明结构简单,制造成本低廉,便于批量化生产;装置小巧,方便携带;仅需操作把手上下移动,就可完成草莓的采摘,多次往复移动,便可完成草莓的采摘和收集;同时还避免了草莓采摘过程中被划伤的危险,延长了草莓的保鲜时间。

    一种基于空天地一体化的矿山尾矿库灾害预警方法

    公开(公告)号:CN115601654A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211229050.8

    申请日:2022-10-09

    摘要: 本发明公开了一种基于空天地一体化的矿山尾矿库灾害预警方法,步骤包括:通过遥感卫星获得矿山尾矿库的具体位置、类型、大小信息;对矿山尾矿库采用无人机拍摄技术,获取地貌影像数据图像;构建分类模型,下载地貌数据图像作为训练集,并输入到分类模型中训练得到矿山尾矿库地貌分类模型输出分类结果;对有土地裂缝图像地貌的矿山尾矿库进行结构稳定性的数据采集,选取6个影响因子作为影响矿山尾矿库稳定性能参数;构建BP神经网络并训练;将稳定性能参数输入到训练后的BP神经网络中,得到预测安全系数;对尾矿库安全系数达到阈值范围时,发出预警。本发明利用机器学习方法,能够有效获取尾矿库参数数据,对尾矿库的风险能够及时、有效的预警。

    一种应用于家具板件加工的搬运设备及搬运方法

    公开(公告)号:CN111805509B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201910291660.2

    申请日:2019-04-12

    摘要: 本发明涉及家具板件加工技术领域,公开了一种应用于家具板件加工的搬运设备及搬运方法。该搬运设备包括中央服务器,机器人和夹具,机器人包括机器人控制柜和机械臂,中央服务器与机器人控制柜连接通信,机器人控制柜控制机械臂的运动和夹具的工作,夹具安装在机械臂的末端,夹具包括机械臂连接件、连接杆和两根撑杆。连接杆通过机械臂连接件连接在机械臂的末端,连接杆的两端分别和两根支撑杆连接。每根支撑杆底部均连接有三个吸盘,每个都连接有单独的真空发生器,每个真空发生器连接有单独的电磁阀,机器人控制柜与各电磁阀连接通信。本发明还公开利用该设备进行搬运的方法,解决了定制家具行业板件的搬运问题,提高了生产线的柔性。

    一种可双重自锁的电动车移车器

    公开(公告)号:CN110406508A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910774623.7

    申请日:2019-08-21

    IPC分类号: B60S13/02

    摘要: 本发明公开了一种可双重自锁的电动车移车器,包括底架、前抱夹结构和七连杆抬升机构,底架下方设有行走万向轮;前抱夹结构为固定于前架内测的阶梯状结构;七连杆抬升机构设置于后架内测,包括固定于后架上的大铰接支座、平行于后架而设的滚筒,以及两个铰接于滚筒两端的七连杆伸缩单元;踏板铰接于大铰接支座上,两侧设有光轴,七连杆伸缩单元包括相互铰接,且分别在伸缩状态下自锁的转动杆、自锁摆动连杆组、自锁下连杆组、长连杆和推进连杆;通过踩踏踏板带动光轴转动,驱动的七连杆伸缩单元的伸缩,从而实现电动车轮的抬起和停放。本发明能有效地实现电动车取车夹持固定车轮时任意方向距离的挪动,大大方便了电动车的管理。

    一种桥梁疲劳损伤度预测方法、系统和计算机设备

    公开(公告)号:CN118916628A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410898788.6

    申请日:2024-07-05

    摘要: 本申请公开了一种桥梁疲劳损伤度预测方法、系统和计算机设备。本申请充分利用桥梁健康监测系统采集的大量原始数据,并采用深度学习LSTM网络,构建得到桥梁损伤损伤度预测模型,根据该预测模型可直接预测得到未来的桥梁损伤度,为桥梁安全运维提供了数据支撑和技术支撑,同时本申请还通过数据更新实现模型更新,能够保持桥梁疲劳损伤度长度快速预测的精度,不会因为数据分布改变而丧失模型预测可靠性,为桥梁动态疲劳评估提供准确可靠的数据,且具有模型小、易部署、准确度高的优点,可轻量部署在桥梁健康监测系统中,预测精度较高,对设备要求低。