- 专利标题： 一种电缆故障诊断方法、系统、设备及介质
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申请号： CN202411034041.2申请日： 2024-07-30
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公开(公告)号： CN118962331A公开(公告)日： 2024-11-15
- 发明人: 李明春 , 杨云 , 路遥 , 周文涛 , 张宁 , 曹振博 , 孙士杰 , 刘沣毅 , 朱锦标 , 李亚运 , 刘鹏 , 张子豪 , 齐祥和 , 马宁 , 张晓晨 , 富天阳 , 张天一 , 王铁胜 , 张延 , 宋轶萌 , 马劲松 , 王皓 , 曹诩 , 王泽黎 , 王歌 , 吴欣 , 仇爽 , 贾占磊
- 申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区前门西大街41号
- 专利权人： 国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区前门西大街41号
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司11703专利代理师李宏德
- 主分类号： G01R31/08
- IPC分类号： G01R31/08 ; G06F18/213 ; G06F18/2415 ; G06F18/2431 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06N3/006 ; G01R31/52 ; G01R19/00 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了一种电缆故障诊断方法、系统、设备及介质，包括：获取电缆的相电流信号；将所述电缆的相电流信号输入到训练后的电缆故障特征提取模型中，以判断电缆的故障类型，其中，所述电缆故障特征提取模型基于一维卷积神经网络及双向长短时记忆网络构建而成，该方法、系统、设备及介质能够提高预测的稳定性，且预测精度较高。
