本发明公开了基于大数据的电力营销推荐方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、用户分类、营销策略制定、营销策略效果预测和电力营销推荐结果。本发明涉及电力营销推荐技术领域，具体是指基于大数据的电力营销推荐方法及系统，本发明通过采用反馈机制和营销策略效果预测，通过用户反馈数据对用户再次进行用户分类，并根据营销策略效果预测的结果调整电力营销推荐方案，提高营销推荐的精准度和有效性，从而增强用户对电力产品和服务的认可度和满意度；采用替补种群、进化因子和局部搜索改进获取聚类参数的算法，找到稳定的簇变化范围，提高用户分类结果的准确性。