Invention Grant
- Patent Title: 一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统
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Application No.: CN202411420216.3Application Date: 2024-10-12
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Publication No.: CN118968631BPublication Date: 2024-12-13
- Inventor: 徐超峰 , 段章领 , 王为为 , 郭乾坤 , 李振华 , 陈玉振 , 史宗金 , 肖洁 , 李云飞 , 刘学亮
- Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
- Applicant Address: 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院未来中心楼12层
- Assignee: 安徽博诺思信息科技有限公司
- Current Assignee: 安徽博诺思信息科技有限公司
- Current Assignee Address: 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院未来中心楼12层
- Agency: 合肥文炳知识产权代理有限公司
- Agent 张泽朝
- Main IPC: G06V40/20
- IPC: G06V40/20 ; G06N3/0464 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V20/40 ; G06V20/52

Abstract:
本发明公开了一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统,涉及电力作业现场监督的技术领域;该系统包括:数据获取模块,用于获取监控视频和任务信息;质量分析模块,用于计算视频帧的质量分数;图像增强模块,用于若所述质量分数小于第一预设阈值,则对所述目标图像进行增强;违章识别模块,用于将所述视频帧序列和所述任务信息作为预训练的多模态大模型的输入,得到违章动作识别结果;违章警报模块,用于将所述违章动作识别结果发送给管理人员的手持终端。通过预训练的多模态大模型,可以根据作业现场的视频数据和任务文本数据,判断作业人员的行为动作是否违章,实现了实时监控和即时预警,提高了监管的效率和及时性。
Public/Granted literature
- CN118968631A 一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统 Public/Granted day:2024-11-15
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