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公开(公告)号：CN118968631B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411420216.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统，涉及电力作业现场监督的技术领域；该系统包括：数据获取模块，用于获取监控视频和任务信息；质量分析模块，用于计算视频帧的质量分数；图像增强模块，用于若所述质量分数小于第一预设阈值，则对所述目标图像进行增强；违章识别模块，用于将所述视频帧序列和所述任务信息作为预训练的多模态大模型的输入，得到违章动作识别结果；违章警报模块，用于将所述违章动作识别结果发送给管理人员的手持终端。通过预训练的多模态大模型，可以根据作业现场的视频数据和任务文本数据，判断作业人员的行为动作是否违章，实现了实时监控和即时预警，提高了监管的效率和及时性。
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公开(公告)号：CN118691096A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173704.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司灵璧县供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力施工安全管控方法及装置，涉及知识图谱构建技术领域；建立初始知识图谱；实时获取施工区域现场的作业施工数据确定潜在风险关系集；根据作业施工数据和初始知识图谱得到多个头实体和头实体的查询关系；针对每一头实体和头实体的查询关系，根据潜在风险关系集确定该头实体对应的目标子图；根据所有目标子图和对应的历史施工数据确定施工区域出现风险的风险事件集，根据风险事件集确定安全管控方案。先通过作业施工数据确定潜在风险关系集，在结合初始知识图谱生成目标子图从而更精准地识别施工现场的具体风险点进行精准的风险预测，提高了系统效率。
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公开(公告)号：CN117236684A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310987882.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种工程施工进度管理系统及运行方法，涉及工程施工进度管理技术领域。该工程施工进度管理系统及运行方法，包括多个移动终端和一个工程施工进度管理平台，且所述移动终端和工程施工进度管理平台之间通过互联网连接；移动终端包括实时监控模块，用于获取工程施工进度，监测各小组进度信息参数和各异常进度小组信息参数；所述工程施工进度管理平台包括数据处理模块，用于根据数据处理模块获取的工程施工进度信息，实现对个人进度的监控和分析，并评估实际完成进度风险系数，调整个人进度、各异常进度小组的进度风险系数及进度风险管理系数，解决了现有技术中的工程施工进度管理系统难以评估工程施工进度管理中存在的风险程度的问题。
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公开(公告)号：CN108038674A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711479862.7
申请日：2017-12-29
Applicant: 安徽送变电工程有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
Inventor： 焦剑 , 汪宏春 , 杨春 , 张永青 , 刘秀敏 , 张必余 , 韩清江 , 冯海青 , 李强 , 周浩 , 陈浩 , 赵勇 , 徐超峰 , 胡昌师 , 洪日昌 , 吕继龙 , 盛显 , 刘鑫 , 肖洁 , 史宗金 , 魏秀霞
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了具备施工动态监测功能的可视化现场监控系统，包括：人员管理模块、施工管理模块和信息存储模块分别与通信模块连接，且人员管理模块与施工管理模块均与信息存储模块进行通信连接；人员管理模块，用于分别用于对入场人员身份识别、岗位识别以及考勤管理，以确定入场人员身份，到岗人员是否正确以及人员的出勤率；施工管理模块，用于将预先存储的施工计划和采购计划于施工过程中输入的施工材料和采购材料进行对比，确定出目前施工和采购的进度是否符合要求；存储模块，用于通过通信模块接收人员管理模块和施工管理模块发送的信息并存储。应用本发明提供的实施例，能够对人员和现场施工的状况进行动态管理，提高管理的自动化和先进性。
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公开(公告)号：CN118735281B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411230780.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了电力施工安全管理方法、装置、设备及介质，涉及电力施工安全技术领域，包括以下步骤：获取在杆塔基础施工过程中的地基数据和杆塔预测数据，根据地基数据和杆塔预测数据基于bp神经网络算法构建杆塔基础施工隐患评估模型，生成杆塔基础施工隐患评估系数；获取地基施工的进度数据，并结合杆塔基础施工隐患评估系数，进行不同维护类型的安全管理；获取安全管理过程中的杆塔基础施工隐患评估系数，构建管理评估集合，对管理评估集合进行数据分析，判断安全管理结果；本发明通过电力施工安全管理，以解决杆塔基础施工存在塔基下沉或倾斜的隐患的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108846505A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810516933.4
申请日：2018-05-25
Applicant: 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，方法包括以下步骤：S1：采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况；S2：基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比，本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，支持向量机可以非常有效地进行训练，并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间，并在预测精度上表现出较好的性能。
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公开(公告)号：CN108307150A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711483727.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了具备人员管控功能的可视化现场监控系统，包括：人员监控模块，用于对进场人员进行识别，确认入场人员身份是否合法，对人员的施工进行视频行为分析，获得人员的行为是否合法、施工情况。人员考核模块，用于接收并基于人员监控模块反馈的人员的考勤以及人员行为的是否合法的结果，确认人员的考勤结果。移动监控模块，用于通过移动终端与人员监控模块相连，并查看现场施工视频，并进行中远程作业指导。数据分析模块，用于对移动监控模块中的移动终端的开机情况进行统计，并根据人员监控模块所获得的施工情况和人员违章操作情况进行分析。本发明还提供了具备人员管控功能的可视化现场监控方法，实现了工地上照片的自动管理过程。
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公开(公告)号：CN108256770A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810054215.X
申请日：2018-01-19
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于移动应用的光伏发电站运维管控系统，属于发电站运维管控系统领域。基于移动应用的光伏发电站运维管控系统，包括电量采集系统、后台管理WEB端和APP端。它可以实现从光伏接入设备管理着手，通过后台管理WEB和APP端软件开发应用，设立设备主人制度，比对用电采集电量等措施，对光伏接入设备实施全过程管理，加强日常设备运维，即时设备巡视消缺，减少因光伏接入设备故障而造成光伏电量损失的可能，及时发现故障，形成一个完善的管理维护系统，有效的保障了政府光伏扶贫工程的实施。
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公开(公告)号：CN108197801A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711479856.1
申请日：2017-12-29
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化现场监控系统的工地人员管理方法，包括：采集入场人员信息，并根据所述人员信息确定入场人员身份信息及岗位信息；根据所确定的入场人员身份及岗位，并基于该岗位发出预先设置的岗位提醒信息进行提示；采集到岗人员信息，并基于所述入场人员身份及所述岗位信息进行，确定所述到岗人员信息与岗位是否对应；如果否，发出人员到岗错误提示。另外，本发明还提供了一种工地人员管理，应用本发明提供的实施例，能够自动识别入场人员的身份，并针对身份进行岗位提醒，并确定到岗人员与岗位是否对应，防止非法用户进入工地以及防止人员走错岗位，实现自动化提醒，提高人员入岗效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN118885944B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411364723.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G01R23/16 , G01D21/02 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了多模态故障诊断与预警方法，涉及变电站故障预测技术领域，包括以下步骤对历史的变电主设备用于故障预测的若干模态信号分别进行频谱分析，得到第一频率集合，并将第一频率集合的G倍频率作为各个模态信号的初始采样频率，得到初始采样频率集；获取每组采样频率集对应的采样重叠数据和对应故障预测数据，并构建采样频率评估模型；将采样频率评估模型的输出与对应的采样频率集构建若干个采样频率－评估效果曲线，并对若干个采样频率－评估效果曲线进行数据分析，得到改进的采样频率集，根据改进的采样频率集进行故障预测，本申请解决了由于缺乏动态调整采样频率的机制，现有技术的采样频率的选取不佳的问题。
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