本发明属于旅游应用技术领域，公开了基于概率模型的旅游路线自动规划方法。方法包括步骤：根据真实旅游行程的历史文本数据，基于景点名称生成词元序列，基于游览景点所对应的时间段生成时间序列；设置查询条件，所述查询条件包括目标时间段信息以及路线偏好类型信息；构建概率模型，通过概率模型获取旅游路线。本发明采用概率模型，使用大量文本形式的行程路线作为训练数据，以自然语言处理的方法根据游客的预期行程时间自动生成推荐路线，训练数据易于获取；将复杂的多因素推荐问题转化为文本处理问题，简化了模型参数和计算量；后期维护更新方便。