本发明公开一种融合关系补全与不匹配检测的知识图谱实体对齐方法。将待对齐的知识图谱作为输入，首先，对知识图谱中缺失的关系进行补全，旨在使两个知识图谱的结构对称，从而提供更全面和准确的数据基础，减少结构信息差异的负面影响；其次，将结构、关系和文本信息编码为向量表示，并将这些信息融合，生成实体的联合向量，能够学习关系和实体描述信息，从而提升实体嵌入的质量和后续实体对齐结果的准确性；最后，进行不可匹配的实体预测及基于实体联合向量和欧氏距离计算基于嵌入的实体相似性，得到初步的实体对齐结果，再将初步实体对齐结果中的不可匹配的实体过滤掉，得到最终的实体对齐结果。