本发明提供一种确定带电作业人员进入等电位路径的改进DQN方法，对吊蓝法带电作业进行仿真建模，计算吊蓝法带电作业进入等电位时所可能经过的各空间位置处作业人员的体表场强和放电危险率；针对带电作业的实际情况，对DQN的奖励函数进行重新设计，采用改进的动态贪婪策略，并对样本重要程度进行了区分，最终得到带电作业人员进入等电位的最优路径。本发明使用强化学习对带电作业等电位路径进行优化，提高作业人员进入等电位的安全性与舒适性；设计了DQN算法的奖励函数、动作规则和时变的动态贪婪策略，实现了自主学习进入等电位路径。