本发明涉及一种基于人工智能的电力气象灾害风险预警方法及系统。该方法对包括温度、湿度、风速、降水量在内的基础气象数据进行清洗与预处理,得到清洗后的基础气象数据集；基于卫星云图或雷达图像数据，通过神经网络模型对气象变化进行建模，得到同化特征，基础气象数据和同化特征拼接形成联合特征向量；基于气象因素、电网因素和地理信息构建综合性灾害风险评估模型，并对综合性灾害风险评估模型进行训练和多目标优化，使用优化后的综合性灾害风险评估模型进行实时电力气象灾害风险预警。本发明能够实时监测气象数据、电网设备状态及地理信息，对电力设备可能受到的气象灾害进行精准预警，提高电力系统的安全性与稳定性。