基于神经网络模型的窃电检测方法及装置
Abstract:
本发明提供了一种基于神经网络模型的窃电检测方法及装置,适用于电力系统技术领域,包括:对待检测地区进行划分得到多个检测区域;获取每个检测区域的历史用电数据,对神经网络模型进行训练,得到用电预测模型;针对每个检测区域,获取每个用电户的类型和不同类型用电户的比例,基于比例确定该检测区域的最大允许用电波动值,对该检测区域进行用电预测,将预测用电数据与实际用电数据进行比较得到实际波动值;确定异常区域以及每个异常区域的相似区域,基于相似区域对异常区域进行筛选,确定窃电区域。本发明通过用电预测模型进行用电预测,并确定异常区域,再通过相似区域确定窃电区域,保证了窃电区域的准确性,有效的缩小了窃电的排查范围。
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