Invention Publication
- Patent Title: 基于神经网络模型的窃电检测方法及装置
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Application No.: CN202411530964.7Application Date: 2024-10-30
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Publication No.: CN119538144APublication Date: 2025-02-28
- Inventor: 刘凯 , 纪书军 , 王勇 , 李佳栋 , 吴昀烔
- Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座;
- Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座;
- Agency: 石家庄国为知识产权事务所
- Agent 苏晓丽
- Main IPC: G06F18/2433
- IPC: G06F18/2433 ; G06Q30/0202 ; G06N3/04 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明提供了一种基于神经网络模型的窃电检测方法及装置,适用于电力系统技术领域,包括:对待检测地区进行划分得到多个检测区域;获取每个检测区域的历史用电数据,对神经网络模型进行训练,得到用电预测模型;针对每个检测区域,获取每个用电户的类型和不同类型用电户的比例,基于比例确定该检测区域的最大允许用电波动值,对该检测区域进行用电预测,将预测用电数据与实际用电数据进行比较得到实际波动值;确定异常区域以及每个异常区域的相似区域,基于相似区域对异常区域进行筛选,确定窃电区域。本发明通过用电预测模型进行用电预测,并确定异常区域,再通过相似区域确定窃电区域,保证了窃电区域的准确性,有效的缩小了窃电的排查范围。
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