公开(公告)号：CN119538144A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411530964.7

申请日：2024-10-30

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘凯 ,  纪书军 ,  王勇 ,  李佳栋 ,  吴昀烔

IPC: G06F18/2433 ,  G06Q30/0202 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络模型的窃电检测方法及装置，适用于电力系统技术领域，包括：对待检测地区进行划分得到多个检测区域；获取每个检测区域的历史用电数据，对神经网络模型进行训练，得到用电预测模型；针对每个检测区域，获取每个用电户的类型和不同类型用电户的比例，基于比例确定该检测区域的最大允许用电波动值，对该检测区域进行用电预测，将预测用电数据与实际用电数据进行比较得到实际波动值；确定异常区域以及每个异常区域的相似区域，基于相似区域对异常区域进行筛选，确定窃电区域。本发明通过用电预测模型进行用电预测，并确定异常区域，再通过相似区域确定窃电区域，保证了窃电区域的准确性，有效的缩小了窃电的排查范围。

公开(公告)号：CN119518733A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411584346.0

申请日：2024-11-07

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 纪书军 ,  凌卜 ,  张林浩 ,  王锦腾 ,  吴昀烔 ,  李佳栋

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于二阶段优化的电力需求预测方法及装置，适用于电力系统技术领域，包括：基于人口密度以及面积对待预测地区进行划分得到多个区域；获取每个区域的历史用电数据，通过第一预测模型确定每个区域的第一电力矩阵，基于所有第一电力矩阵确定特殊区域；基于第二预测模型确定特殊区域的第二电力矩阵，并基于第二电力矩阵对相应的第一电力矩阵进行优化；基于特殊区域及其多个相邻区域的历史用电数据确定特殊区域的第一特殊值矩阵，基于第一特殊值矩阵对优化后的矩阵进行优化得到最终电力矩阵。本发明能够通过多种模型对特殊区域进行多次预测，将特殊区域与相邻区域进行比对，对预测结果进行两次优化，提高特殊区域预测结果的准确性。