本发明公开了一种重载机车行车提示数据的编制系统和方法，包括如下步骤：S1、采集多模态数据并进行预处理；S2、利用基于Transformer的跨模态特征对齐机制进行时序对齐和关联分析；S3、利用门控循环单元结合三维地形模型与线路特征，构建列车运行的时空模型；S4、将列车运行的时空模型输入神经符号混合推理引擎，对列车操纵数据进行动态分析；S5、利用软行动演员‑评论家算法生成个性化操纵建议；S6、构建因果增强的变分神经网络进行设备预警；S7、生成实时应急操作建议并输出应急处理方案；S8、生成语音和图文提示并通过显示屏将行车提示信息提供给司机。本发明结合了多模态数据、神经符号推理和因果推断等技术，实现了重载机车行车提示数据编制。