Invention Publication
- Patent Title: 一种基于大语言模型的因果关系确定方法及相关设备
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Application No.: CN202311370497.1Application Date: 2023-10-20
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Publication No.: CN119862948APublication Date: 2025-04-22
- Inventor: 何刚 , 方磊 , 尚明栋
- Applicant: 北京九章云极科技有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区王庄路1号院2号楼24层28—整层2801室
- Assignee: 北京九章云极科技有限公司
- Current Assignee: 北京九章云极科技有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区王庄路1号院2号楼24层28—整层2801室
- Agency: 北京银龙知识产权代理有限公司
- Agent 丁文蕴
- Main IPC: G06N5/025
- IPC: G06N5/025 ; G06F40/205

Abstract:
本公开提供基于大语言模型的因果关系确定方法及相关设备,涉及计算机的技术领域,该方法包括:获取目标业务场景的业务信息;确定业务信息中的多个特征数据之间的因果关系,得到多个第一因果数据,其中,每个第一因果数据指示业务信息中的两个特征数据之间的因果关系;通过大语言模型对所述多个第一因果数据进行更新,得到多个第二因果数据,其中,每个第二因果数据指示所述业务信息中的两个特征数据之间的因果关系,所述多个第二因果数据用于构建所述目标业务场景的业务模型,且所述多个第一因果数据具有第一准确度,多个所述第二因果数据具有第二准确度,所述第一准确度低于所述第二准确度。本公开能提供可靠性较高的用于建模特征筛选的数据。
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