On obtient une approximation d'images par des densités invariantes de processus stochastiques, par exemple par des fractales. Les paramètres de ces processus stochastiques, dont les densités invariantes s'approchent de manière optimale des images à comprimer, dans le sens d'un critère de qualité, permettent d'obtenir une représentation comprimée de l'image. Ces processus stochastiques optimaux sont déterminés par un procédé stochastique d'optimisation, de préférence par un procédé génétique d'optimisation qui utilise entre autres la mutation, l'enjambement et l'échange de gènes afin de modifier l'information génétique. On peut obtenir avec ce procédé des facteurs de compression de données extraordinairement élevés, généralement entre 1000 et 10000. Ce procédé convient pour comprimer des données tant d'images immobiles que d'images tirées de séquences d'images animées.