- 专利标题： Dynamic precision management for integer deep learning primitives
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申请号： US17730364申请日： 2022-04-27
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公开(公告)号： US11669933B2公开(公告)日： 2023-06-06
- 发明人: Naveen K. Mellempudi , Dheevatsa Mudigere , Dipankar Das , Srinivas Sridharan
- 申请人： Intel Corporation
- 申请人地址： US CA Santa Clara
- 专利权人： Intel Corporation
- 当前专利权人： Intel Corporation
- 当前专利权人地址： US CA Santa Clara
- 代理机构： Jaffery Watson Mendonsa & Hamilton LLP
- 分案原申请号： US15881991 2018.01.29
- 主分类号： G06T1/20
- IPC分类号： G06T1/20 ; G06F5/01 ; G06F7/501 ; G06F7/523 ; G06F7/544 ; G06F17/15 ; G06F17/16 ; G06N3/063 ; G06N3/084 ; G06N3/044 ; G06N3/045
摘要：
One embodiment provides for a graphics processing unit to perform computations associated with a neural network, the graphics processing unit comprising a hardware processing unit having a dynamic precision fixed-point unit that is configurable to quantize elements of a floating-point tensor to convert the floating-point tensor into a dynamic fixed-point tensor.
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